Un uso de algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones (eBook)

Rafael Alberto Moreno Parra (Autor)

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2021
150 Seiten
Ediciones de la U (Verlag)
978-958-762-479-3 (ISBN)

Infos

El objetivo de este libro es mostrar una técnica conocida como "Regresión Simbólica", la cual es una aplicación de los algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones en una serie de datos.
No sólo es encontrar la mejor curva plana en una serie de datos con solo una variable independiente sino también para buscar patrones en una serie de datos donde hay dos o más variables independientes.
La "Regresión Simbólica", por su naturaleza, requiere de trabajo intensivo por computadora, por lo tanto, se discuten los algoritmos generados, los lenguajes de programación utilizados y el cuidado que se debe tener para lograr un máximo desempeño.

Autor

Rafael Alberto Moreno Parra

Inhalt

Tabla de contenido

Marcas registradas

Dedicatoria

Introducción

Capítulo 1

Algoritmo usado en regresión simbólica

Explicación del algoritmo

Tratamiento del azar

Generando la población inicial de individuos

Variando ecuaciones

Evaluando la ecuación

Capítulo 2

Diseño del software para implementar la regresión simbólica

Lenguaje de programación

Cálculos intensivos

No muchas operaciones de entrada y salida de datos

Uso intensivo de la memoria

Manejo de hilos

Primer método de generación y evaluación de expresiones

Segundo método de generación y evaluación de ecuaciones al azar

Tercer método de generación y evaluación de ecuaciones al azar

Teniendo en consideración los errores matemáticos

Optimizando el generador de números aleatorios

Optimizando el uso de la memoria

Optimizando el código (pocas clases e instancias)

Interacción con el usuario

Resultados obtenidos

Capítulo 3

Manejo del software de regresión simbólica

Carga de datos a encontrar tendencia

Seleccionar tamaño de la población

Inicio del proceso de la regresión simbólica

Resultados obtenidos

Prueba de los resultados en excel

Precaución al extrapolar

Capítulo 4

Detectando patrones con dos variables independientes y una dependiente

Teoría

Carga de datos a encontrar tendencia

Seleccionar tamaño de la población

Inicio del proceso de la regresión simbólica

Posible problema detectado en doble variable independiente

Capítulo 5

Probando la regresión simbólica

Comportamiento del dólar

Comportamiento de la temperatura en una región

Secuencia de números primos

Conclusiones de las pruebas

Capítulo 6

Futuros trabajos

Aplicar transformaciones 2D a la ecuación para encontrar la mejor

Transformación lineal

Transformación horizontal

Rotación

Procesos en paralelo

Referencias

Anexo 1. Código fuente de la aplicación en Delphi (una variable independiente)

Anexo 2. Código fuente de la aplicación en Delphi (dos variables independientes)

Anexo 3. Código fuente de la aplicación en c#. Entorno de consola

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 5.2.2021
• Verlagsort: Bogotá
• Sprache: spanisch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
• Schlagworte: algoritmos • datos • Genéticos
• ISBN-10: 958-762-479-3 / 9587624793
• ISBN-13: 978-958-762-479-3 / 9789587624793