Fractional Stochastic Differential Equations (eBook)
540 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-19-0729-6 (ISBN)
This book provides a thorough conversation on the underpinnings of Covid-19 spread modelling by using stochastics nonlocal differential and integral operators with singular and non-singular kernels. The book presents the dynamic of Covid-19 spread behaviour worldwide. It is noticed that the spread dynamic followed process with nonlocal behaviours which resemble power law, fading memory, crossover and stochastic behaviours. Fractional stochastic differential equations are therefore used to model spread behaviours in different parts of the worlds. The content coverage includes brief history of Covid-19 spread worldwide from December 2019 to September 2021, followed by statistical analysis of collected data for infected, death and recovery classes.
| Erscheint lt. Verlag | 22.4.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Industrial and Applied Mathematics | Industrial and Applied Mathematics |
| Zusatzinfo | XV, 540 p. 162 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Schlagworte | Applied mathematics • Biological Models • Covid-19 • Fractional Calculus • Fractional Differentiation • fractional integration • Numerical Methods • stochastic differential equation |
| ISBN-10 | 981-19-0729-3 / 9811907293 |
| ISBN-13 | 978-981-19-0729-6 / 9789811907296 |
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