Data Science mit AWS (eBook)
550 Seiten
O'Reilly (Verlag)
978-3-96010-656-2 (ISBN)
Chris Fregly ist Principal Developer Advocate für KI und Machine Learning bei AWS in San Francisco. Er spricht regelmäßig auf Konferenzen auf der ganzen Welt zu KI und Machine Learning, unter anderem bei der O'Reilly AI Superstream Series. Zuvor hat er PipelineAI gegründet, war Solutions Engineer bei Databricks und Software Engineer bei Netflix. In den letzten zehn Jahren hat er sich auf den Aufbau von KI- und Machine-Learning-Pipelines mit AWS konzentriert. Antje Barth ist Senior Developer Advocate für KI und Machine Learning bei AWS in Düsseldorf. Sie ist Mitbegründerin der Düsseldorfer Gruppe von "Women in Big Data" und spricht häufig auf KI- und Machine Learning-Konferenzen und Meetups auf der ganzen Welt. Außerdem leitet und kuratiert sie Inhalte für O'Reilly-AI-Superstream-Veranstaltungen. Zuvor war sie als Software Engineer bei Cisco und MapR tätig und beschäftigte sich mit Infrastrukturen für Rechenzentren, Big Data und KI-Anwendungen.
| Erscheint lt. Verlag | 13.4.2022 |
|---|---|
| Übersetzer | Marcus Fraaß |
| Verlagsort | Heidelberg |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Schlagworte | Amazon AI • Amazon Web Services • Big Data • Cloud • cloud services • computer vision • Continuous AI • data engineering • Data Mining • Datenanalyse • Deployment • KI • Künstliche Intelligenz • Modelltraining • Natural Language Processing • NLP • Python |
| ISBN-10 | 3-96010-656-4 / 3960106564 |
| ISBN-13 | 978-3-96010-656-2 / 9783960106562 |
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