SCHUTZ DER PRIVATSPHÄRE IM ONTO-WEB
Schritte zum Schutz der Vertraulichkeit von Daten mithilfe von Ontologieregeln
Seiten
2022
Verlag Unser Wissen
9786204521619 (ISBN)
Verlag Unser Wissen
9786204521619 (ISBN)
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Das semantische Web ähnelt dem normalen Web mit seinem strukturierten Format und daher können die Techniken des maschinellen Lernens die sehr sensiblen Daten, die vor allen nicht-kollaborativen Mitteln geschützt werden müssen, leicht verarbeiten. In diesem Buch wird das auf Crow-Optimierung basierende Deep Belief Neural Network (CS-DBN) modifiziert, um den Schutz der Privatsphäre in den Ontologiedaten zu erhöhen. Im zweiten Teil wird die Methode Ontology Based Privacy Preservation Over Encrypted Data Using Attribute-Based Encryption (ABE) entwickelt, um eine feinkörnige Autorisierung der Suche zu erreichen.
Thottupurathu Jose, RubinP. Dr. Rubin Thottupurathu JoseAmal Jyothi Hochschule für IngenieurwesenKanjirappally, Kottayam, Kerala, Indien--------------------------------------------------Dr. Sojan Lal PouloseProfessor und Rektor (MBITS)Kothamangalam, Cochin, Kerala, Indien.
| Erscheinungsdatum | 14.03.2022 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 150 x 220 mm |
| Gewicht | 209 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet | |
| Schlagworte | Ontologietechnik • Semantisches Web |
| ISBN-13 | 9786204521619 / 9786204521619 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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