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Verteilte Abfrageoptimierung und Indizierungsschemata in Cloud Servern

Verwendung des Kanonisierungsansatzes

Senthil K (Autor)

Buch | Softcover

116 Seiten

2022
Verlag Unser Wissen
978-620-4-47238-6 (ISBN)

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Um die Genauigkeit der Metadatenextraktion zu erhöhen, wird eine optimale verteilte Abfrageverarbeitung auf der Grundlage eines Kanonisierungsalgorithmus vorgeschlagen. Anschließend werden die Daten mit einem Kuckucksfilter gefiltert, um die möglichen relevanten Abfragen zu erhalten. Anschließend werden die qualifizierten Sequenzvorlagen in der Vorlagendatenbank gespeichert. Nun werden die kanonischen Zeichenfolgen der Benutzerabfrage mit der Vorlagendatenbank auf Sequenzübereinstimmung geprüft. Schließlich wird die Abfragezuordnung für die übereinstimmende Sequenz durchgeführt.

K, SenthilSenthil K, Forschungsstipendiat am TCE, Madurai, Indien, B.E(EEE), Madurai Kamaraj University, Madurai, Indien (2004), M.Tech(CSE), S.R.M University, Chennai, Indien (2006), Dr. P. Chitra, Professorin am TCE, Madurai, Indien. PhD in CSE, Anna Universität, Chennai, Indien (2011). Interessengebiet: Verteiltes Rechnen, Parallelverarbeitung und Netzwerke.

Erscheinungsdatum	26.02.2022
Sprache	deutsch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	191 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	Abfrageverarbeitung • Big Data • Cloud Computing
ISBN-10	620-4-47238-0 / 6204472380
ISBN-13	978-620-4-47238-6 / 9786204472386
Zustand	Neuware