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Statistiques épidémiologiques iraniennes sur le diabète à l'aide de techniques d'exploration de données

Techniques d'exploration de données dans les études sur le diabète en Iran

Alireza Naghsh, Seyed Hesamoddin Hashemi, Fatemehalsadat Beheshtinejad (Autoren)

Buch | Softcover

128 Seiten

2021
Editions Notre Savoir (Verlag)
9786204234373 (ISBN)

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Les grandes bases de données médicales nécessitent l'exploration de données traitées par la connaissance pour améliorer les résultats des soins de santé. Le diabète, une maladie chronique mondiale, nécessite des outils prédictifs rigides basés sur les profils physiologiques et pathologiques des patients. Ainsi, les programmes de prévention peuvent avoir des conséquences bénéfiques afin d'éviter le désastre final. Des algorithmes d'exploration de données sont mis en oeuvre pour prédire, classer et regrouper des données brutes au cours de l'étape de prétraitement en vue d'un traitement ultérieur, tant dans la recherche scientifique que dans les pratiques réelles. Les décisions de traitement et le diagnostic précoce de différentes maladies peuvent être basés sur ces résultats. L'intégration de ces algorithmes permet d'obtenir de meilleurs résultats, notamment l'identification de la gravité du diabète et de ses conséquences, ainsi que la réduction des coûts de santé pour les patients et les systèmes de santé.Dans ce livre, les études et les modèles iraniens d'exploration de données sur le diabète sont examinés et certaines associations précieuses sont obtenues. La contribution importante est constituée par les diverses méthodes introduites pour traiter les valeurs manquantes dans les bases de données de patients réels, mais avec de nombreux défis dans le diagnostic du diabète et certaines lacunes dans la recherche pour les études futures.

Naghsh, AlirezaAlireza Naghsh est professeur adjoint au département d'ingénierie électrique, branche de Najafabad, Université islamique Azad, Najafabad, Iran. Seyed Hesamoddin Hashemi, Fatemehalsadat Beheshtinejad et Ali Mojarrad Ghahfarokhi étaient étudiants en maîtrise à la Faculté d'ingénierie informatique de la branche de Najafabad de l'Université islamique Azad, Najafabad, Iran.

Erscheinungsdatum	27.06.2022
Sprache	französisch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	209 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
Schlagworte	C4.5 • classificateur • diagnostic du diabète • Exploration de données • machine à vecteurs de support. • prédiction • Regroupement
ISBN-13	9786204234373 / 9786204234373
Zustand	Neuware