Data-Science-Crashkurs (eBook)
346 Seiten
dpunkt.verlag
978-3-96910-619-8 (ISBN)
Dr. Steffen Herbold ist Professor für Methoden und Anwendungen maschinellen Lernens am Institut für Software und Systems Engineering der Technischen Universität Clausthal, wo er die Forschungsgruppe AI Engineering leitet. Zuvor hat er an der Universität Göttingen promoviert und habilitiert und am Karlsruher Institut für Technologie einen Lehrstuhl vertreten. In der Forschung beschäftigt er sich mit der Entwicklung und Qualitätssicherung der Lösung von Problemen durch maschinelles Lernen, z.B. zur effizienteren Softwareentwicklung, der Prognose von Ernteerträgen oder auch der Erkennung von aeroakustischen Geräuschquellen.
| Erscheint lt. Verlag | 8.1.2022 |
|---|---|
| Verlagsort | Heidelberg |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
| Schlagworte | Algorithmen • Big Data • Data Mining • Data Science • Datenanalyse • Deep learning • Jupyter-Notebook • KI • machine learning • Maschinelles Lernen • Mathematik • Neuronale Netze • Python • Statistik • Wahrscheinlichkeit |
| ISBN-10 | 3-96910-619-2 / 3969106192 |
| ISBN-13 | 978-3-96910-619-8 / 9783969106198 |
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