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Optimization and Decision Science (eBook)

ODS, Virtual Conference, November 19, 2020
eBook Download: PDF
2022
247 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-86841-3 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Optimization and Decision Science -
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This book collects selected contributions from the international conference “Optimization and Decision Science” (ODS2020), which was held online on November 19, 2020, and organized by AIRO, the Italian Operations Research Society. 

The book offers new and original contributions on optimization, decisions science and prescriptive analytics from both a methodological and applied perspective, using models and methods based on continuous and discrete optimization, graph theory and network optimization, analytics, multiple criteria decision making, heuristics, metaheuristics, and exact methods.

In addition to more theoretical contributions, the book chapters describe models and methods for addressing a wide diversity of real-world applications, spanning health, transportation, logistics, public sector, manufacturing, and emergency management.

Although the book is aimed primarily at researchers and PhD students in the Operations Research community, the interdisciplinary content makes it interesting for practitioners facing complex decision-making problems in the afore-mentioned areas, as well as for scholars and researchers from other disciplines, including artificial intelligence, computer sciences, economics, mathematics, and engineering.


Erscheint lt. Verlag 3.1.2022
Reihe/Serie AIRO Springer Series
AIRO Springer Series
Zusatzinfo XVIII, 247 p. 29 illus., 21 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Planung / Organisation
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Schlagworte Discrete Mathematics • Management Science • Mathematical Programming • Operations Research • Optimization
ISBN-10 3-030-86841-9 / 3030868419
ISBN-13 978-3-030-86841-3 / 9783030868413
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