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Untersuchung des stochastischen und zyklischen Verhaltens des Windes in Algerien

Bestimmt für Anwendungen der Windenergie, die Bekämpfung der Wüstenbildung und den Schutz der Umwelt

Farouk Chellali (Autor)

Buch | Softcover

100 Seiten

2021
Verlag Unser Wissen
978-620-4-30322-2 (ISBN)

Titel nicht im Sortiment

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Wind ist ein komplexes atmosphärisches Phänomen, das man auf vielfältige Weise in verschiedenen Maßstäben untersuchen kann. In dieser Arbeit schlagen wir vor, das stochastische und zyklische Verhalten des Windes in Algerien zu untersuchen. Die Analyse des Problems ist in drei Teile gegliedert. In einem ersten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsdichte des Windes modelliert, wobei der Ansatz der maximalen Entropie genutzt wird. Der Vergleich der statistischen Leistung dieses Ansatzes mit der konventionellen Weibull-Verteilung führte zu der Schlussfolgerung, dass der vorgeschlagene Ansatz hinsichtlich des mittleren quadratischen Fehlers besser ist. In einer zweiten Studie untersuchten wir das zyklische Verhalten des Windes mithilfe der Zeit-Frequenz-Analyse, um die Veränderungen des spektralen Windgehalts im Verhältnis zur Zeit zu verfolgen. In einer dritten Studie prognostizieren wir die kurzfristige Windgeschwindigkeit mithilfe von mittelwertangepassten, selbstrekursiven Modellen und Modellen, die auf der Theorie neuronaler Netze basieren.

Chellali, FaroukChellali Farouk hat an der École Nationale Polyethnique d'Elharrache, Algier, in Elektronik promoviert und arbeitet als Lehrender und Forscher an der Ziane Achour Universität, Djelfa. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit der Anwendung von Signalverarbeitungstechniken im Bereich der erneuerbaren Energien und der Wetterüberwachung.

Erscheinungsdatum	31.12.2021
Sprache	deutsch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	167 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	autorekursive Modelle • Die Windgeschwindigkeit • neuronale Netze. • Prinzip der Maximalen Entropie • Stochastisches Verhalten • Wahrscheinlichkeitsdichte • Zeit-Frequenz-Analyse • Zyklisches Verhalten
ISBN-10	620-4-30322-8 / 6204303228
ISBN-13	978-620-4-30322-2 / 9786204303222
Zustand	Neuware