Blick ins Buch

Netflix Recommends (eBook)

Algorithms, Film Choice, and the History of Taste

Mattias Frey (Autor)

eBook Download: EPUB

2021
282 Seiten
University of California Press (Verlag)
978-0-520-38202-2 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (EPUB)

Algorithmic recommender systems, deployed by media companies to suggest content based on users’ viewing histories, have inspired hopes for personalized, curated media but also dire warnings of filter bubbles and media homogeneity. Curiously, both proponents and detractors assume that recommender systems for choosing films and series are novel, effective, and widely used. Scrutinizing the world’s most subscribed streaming service, Netflix, this book challenges that consensus. Investigating real-life users, marketing rhetoric, technical processes, business models, and historical antecedents, Mattias Frey demonstrates that these choice aids are neither as revolutionary nor as alarming as their celebrants and critics maintain—and neither as trusted nor as widely used. Netflix Recommends brings to light the constellations of sources that real viewers use to choose films and series in the digital age and argues that although some lament AI’s hostile takeover of humanistic cultures, the thirst for filters, curators, and critics is stronger than ever.

Acknowledgments

Introduction
1 • Why We Need Film and Series Suggestions
2 • How Algorithmic Recommender Systems Work
3 • Developing Netflix's Recommendation Algorithms
4 • Unpacking Netflix's Myth of Big Data
5 • How Real People Choose Films and Series
Afterword: Robot Critics vs. Human Experts

Appendix. Designing the Empirical Audience Study
Notes
Selected Bibliography
Index

Erscheint lt. Verlag	5.10.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Kunst / Musik / Theater ► Film / TV
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet
	Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien ► Journalistik
	Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien ► Medienwissenschaft
	Technik ► Nachrichtentechnik
	Wirtschaft
ISBN-10	0-520-38202-1 / 0520382021
ISBN-13	978-0-520-38202-2 / 9780520382022

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