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Inverse Problems and Carleman Estimates (eBook)

Global Uniqueness, Global Convergence and Experimental Data
eBook Download: EPUB
2021
344 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-074555-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Inverse Problems and Carleman Estimates - Michael V. Klibanov, Jingzhi Li
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This book summarizes the main analytical and numerical results of Carleman estimates. In the analytical part, Carleman estimates for three main types of Partial Differential Equations (PDEs) are derived. In the numerical part, first numerical methods are proposed to solve ill-posed Cauchy problems for both linear and quasilinear PDEs. Next, various versions of the convexification method are developed for a number of Coefficient Inverse Problems.



M. V. Klibanov, University of North Carolina, USA; Jingzhi Li, Southern University of Science and Technology, China.

Erscheint lt. Verlag 7.9.2021
Reihe/Serie Inverse and Ill-Posed Problems Series
Inverse and Ill-Posed Problems Series
ISSN
ISSN
Zusatzinfo 4 b/w and 29 col. ill.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Schlagworte Identifikationsverfahren • Inverses Problem • Numerische Mathematik
ISBN-10 3-11-074555-0 / 3110745550
ISBN-13 978-3-11-074555-9 / 9783110745559
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EPUBEPUB (Wasserzeichen)
Größe: 48,6 MB

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