Geschichtetes Lokales Binäres Muster Zur Gesichtserkennung

Rajeshwari P Hirebeel, Lakshmi Devi (Autoren)

Buch | Softcover

56 Seiten

2021
Verlag Unser Wissen
9786204124483 (ISBN)

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Die Interaktion zwischen Mensch und Maschine kann durch die Erkennung und Klassifizierung von Gesichtern erreicht werden. Die Herausforderungen bei der praktischen Erkennung und Kategorisierung von Gesichtern sind die schlechten Lichtverhältnisse und das Rauschen. LBP ist die beste Technik zur Klassifizierung und Erkennung von Gesichtern, da LBP ein nicht-parametrischer Deskriptor ist, der die lokale Struktur von Bildern gut zusammenfasst. Aufgrund der Zuverlässigkeit von LBP wurden verschiedene LBP-Techniken zur Verbesserung der Gesichtserkennungsleistung entwickelt und demonstriert. Diese Technik ist unempfindlich gegenüber Rauschen und kontrastarmen Gesichtern. Allerdings können mit dieser Technik kleine, wichtige Merkmale wie Aufkleber auf der Stirn und Muttermale im Gesicht, die nützliche Informationen enthalten, nicht erkannt werden. Um diese Nachteile zu überwinden, wird in diesem Projekt das geschichtete lokale Binärmuster vorgeschlagen. Zur Vereinfachung der Berechnungen werden die acht Binärcodes auf jeder Ebene in eine Dezimalzahl umgewandelt.

Hirebeel, Rajeshwari PRajeshwari P Hirebeel erhielt 2014 ihren B.E.-Abschluss von der VTU, Belagavi, Karnataka, und 2016 ihren M.Tech-Abschluss von der VTU, Belagavi, Karnataka. Ihr Interessengebiet sind Webtechnologien und Android-Anwendungen. Zurzeit arbeitet sie als Assistenzprofessorin in der Abteilung für Informationstechnologie,Malla Reddy Engineering CollegeSecundrabad.

Erscheinungsdatum	03.10.2021
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	97 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
Schlagworte	CLBP • LGP • RLBP
ISBN-13	9786204124483 / 9786204124483
Zustand	Neuware