Data Science (eBook)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
978-3-446-47001-9 (ISBN)
Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von Neuronalen Netzen gezeigt.
Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.
Dr. Sandro Scheid ist an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München an der Fakultät für Betriebswirtschaft tätig. Prof. Dr. Stefanie Vogl ist an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München an der Fakultät für Betriebswirtschaft tätig.
| Erscheint lt. Verlag | 9.8.2021 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Schlagworte | Data Science Buch • data science einführung • data science methoden • datenanalyse big data • datenanalyse methoden • datenanalyse statistik • Deskriptive Statistik • Induktive Statistik • Wahrscheinlichkeitstheorie |
| ISBN-10 | 3-446-47001-8 / 3446470018 |
| ISBN-13 | 978-3-446-47001-9 / 9783446470019 |
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