Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams
Seiten
2021
KIT Scientific Publishing (Verlag)
978-3-7315-1076-5 (ISBN)
KIT Scientific Publishing (Verlag)
978-3-7315-1076-5 (ISBN)
The rise of the Internet of Things leads to an unprecedented number of continuous sensor observations that are available as IoT data streams. Harmonization of such observations is a labor-intensive task due to heterogeneity in format, syntax, and semantics. We aim to reduce the effort for such harmonization tasks by employing a knowledge-driven approach. To this end, we pursue the idea of exploiting the large body of formalized public knowledge represented as statements in Linked Open Data.
| Erscheinungsdatum | 15.07.2021 |
|---|---|
| Zusatzinfo | graph. Darst. |
| Sprache | englisch |
| Maße | 170 x 240 mm |
| Gewicht | 575 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium |
| Schlagworte | corporate knowledge graph • Data Stream Processing • Datenstromverarbeitung • Internet der Dinge • internet of things • Linked Open Data • sensor data harmonization • Sensordatenharmonisierung • Wissensgraph |
| ISBN-10 | 3-7315-1076-6 / 3731510766 |
| ISBN-13 | 978-3-7315-1076-5 / 9783731510765 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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