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Suchmaschinen verstehen (eBook)

eBook Download: PDF
2021 | 3. Auflage
XIX, 352 Seiten
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-662-63191-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Suchmaschinen verstehen -  Dirk Lewandowski
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Suchmaschinen dienen heute selbstverständlich als Werkzeuge, um Informationen zu recherchieren. Doch wie funktionieren sie genau? Das Buch betrachtet Suchmaschinen aus vier Perspektiven: Technik, Nutzung, Recherche und gesellschaftliche Bedeutung. Es bietet eine klar strukturierte und verständliche Einführung in die Thematik. Zahlreiche Abbildungen erlauben eine schnelle Erfassung des Stoffs.

Rankingverfahren und Nutzerverhalten werden dargestellt. Dazu kommen grundlegende Betrachtungen des Suchmaschinenmarkts, der Suchmaschinenoptimierung, der Suchmaschinenwerbung und der Rolle der Suchmaschinen als technische Informationsvermittler. Das Buch richtet sich an alle, die ein umfassendes Verständnis dieser Suchwerkzeuge erlangen wollen, u.a. Suchmaschinenoptimierer*innen, Entwickler*innen, Informationswissenschaftler*innen, Bibliothekarinnen und Bibliothekare sowie Verantwortliche im Online Marketing.

Für die dritte Auflage wurde der Text vollständig überarbeitet, ergänzt sowie alle Statistiken und Quellen auf den neuesten Stand gebracht.



Dirk Lewandowski ist Professor für Information Research und Information Retrieval an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg. Er ist einer der führenden Experten zum Thema Suchmaschinen und hat neben mehreren Büchern zahlreiche wissenschaftliche Aufsätze in internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht.

Vorwort zur dritten Auflage 5
Inhaltsverzeichnis 7
Abbildungsverzeichnis 13
Tabellenverzeichnis 18
1: Einführung 19
1.1 Die Bedeutung der Suchmaschinen 20
1.2 Ein Buch über Google? 24
1.3 Ziel dieses Buchs 25
1.4 Über Suchmaschinen sprechen 26
1.5 Aufbau des Buchs 26
1.6 Aufbau der Kapitel und Markierungen innerhalb des Texts 29
1.7 Zusammenfassung 29
Literatur 29
2: Formen der Suche im Web 31
2.1 Suche nach einer Website vs. Suche nach Informationen zu einem Thema 31
2.2 Was ist ein Dokument? 33
2.3 Wo wird gesucht? 34
2.4 Zugänge zu den Informationen im World Wide Web 34
2.4.1 Suchmaschinen 35
2.4.2 Spezialsuchmaschinen 38
2.4.3 Metasuchmaschinen 40
2.4.4 Web-Verzeichnisse 41
2.4.5 Social-Bookmarking-Dienste 43
2.4.6 Frage-Antwort-Dienste 43
2.4.7 Soziale Netzwerke 44
2.5 Zusammenfassung 44
Literatur 45
3: Wie Suchmaschinen die Inhalte des Web erfassen und aufbereiten 46
3.1 Das World Wide Web und seine Erfassung durch Suchmaschinen 50
3.2 Content Acquisition 53
3.3 Web Crawling: Dokumente im Web aufspüren 55
3.3.1 Suchmaschinen steuern und ausschließen 59
3.3.2 Ausschluss von Inhalten durch die Suchmaschinenbetreiber 62
3.3.3 Aufbau der Datenbasis und Crawling für spezielle Kollektionen 64
3.4 Der Indexer: Dokumente für die Suche aufbereiten 65
3.4.1 Indexierung von Bildern, Audiodateien und Videos 71
3.4.2 Repräsentation von Web-Dokumenten in Suchmaschinen 72
3.5 Der Searcher: Suchanfragen verstehen 75
3.6 Zusammenfassung 79
Literatur 80
4: Wie Suchmaschinen genutzt werden 83
4.1 Der Suchprozess 83
4.2 Erfassung von Nutzungsdaten 85
4.3 Anfragetypen 86
4.4 Sessions 89
4.5 Suchanfragen 91
4.5.1 Eingabe der Suchanfragen 91
4.5.2 Suchvorschläge während der Eingabe 94
4.5.3 Formulierung der Suchanfragen 95
4.5.4 Länge der Suchanfragen 97
4.5.5 Verteilung der Suchanfragen nach Häufigkeiten 99
4.5.6 Suchanfragen-Trends 102
4.5.7 Verwendung von Operatoren und Befehlen zur gezielten Suche 103
4.6 Themen 104
4.7 Zusammenfassung 105
Literatur 106
5: Das Ranking der Suchergebnisse 109
5.1 Gruppen von Rankingfaktoren 111
5.2 Textstatistik 112
5.2.1 Ermittlung potenziell relevanter Dokumente 113
5.2.2 Berechnung von Häufigkeiten 115
5.2.3 Berücksichtigung von Strukturinformationen in Dokumenten 117
5.3 Popularität 119
5.3.1 Linktopologische Verfahren 120
5.3.1.1 PageRank 121
5.3.1.2 Weiterentwicklung der linktopologischen Verfahren 125
5.3.2 Nutzungsstatistische Verfahren 125
5.3.2.1 Auswertung der Klicks auf den Suchergebnisseiten 126
5.3.2.2 Erhebung der Daten für nutzungsstatistische Verfahren 129
5.3.2.3 Bewertung der nutzungsstatistischen Verfahren 133
5.4 Aktualität 133
5.5 Lokalität 135
5.6 Personalisierung der Suchergebnisse 140
5.7 Technische Rankingfaktoren 143
5.8 Ranking und Spam 144
5.9 Zusammenfassung 146
Literatur 147
6: Vertikale Suche: Spezielle Kollektionen und ihre Einbindung in die allgemeine Suche 150
6.1 Spezialsuchmaschinen als Basis der Universal Search 152
6.2 Typen von Spezialsuchmaschinen 155
6.3 Beispiele für Kollektionen 157
6.3.1 Nachrichten 158
6.3.2 Wissenschaftliche Inhalte 162
6.3.3 Bilder 165
6.3.4 Videos 166
6.4 Einbindung von Spezialsuchmaschinen in die Universal Search 167
6.5 Zusammenfassung 168
Literatur 169
7: Die Präsentation der Suchergebnisse 171
7.1 Der Einfluss von Endgerät und Bildschirmauflösung 172
7.2 Der Aufbau der Suchergebnisseiten 173
7.3 Elemente auf den Suchergebnisseiten 182
7.3.1 Organische Ergebnisse 182
7.3.2 Werbung 183
7.3.3 Universal-Search-Ergebnisse 184
7.3.4 Knowledge-Graph-Ergebnisse 186
7.3.5 Direkte Antworten 186
7.3.6 Einbindung von Transaktionen auf der Suchergebnisseite 189
7.3.7 Navigationselemente 189
7.3.8 Hilfestellungen zur Veränderung der Suchanfrage 189
7.3.9 Suchoptionen auf der Ergebnisseite 192
7.4 Der Aufbau der Trefferbeschreibungen 192
7.5 Optionen zu den einzelnen Ergebnissen 196
7.6 Auswahl von geeigneten Treffern auf den Suchergebnisseiten 198
7.7 Zusammenfassung 199
Literatur 200
8: Der Suchmaschinenmarkt 202
8.1 Das Geschäftsmodell der Suchmaschinen 202
8.2 Die Bedeutung der Suchmaschinen für die Online-Werbung 204
8.3 Marktanteile der Suchmaschinen 205
8.4 Bedeutende Suchmaschinen 207
8.5 Partnerschaften auf dem Suchmaschinenmarkt 208
8.6 Zusammenfassung 210
Literatur 211
9: Suchmaschinenoptimierung 213
9.1 Die Bedeutung der Suchmaschinenoptimierung 214
9.2 Grundlegende Verfahren der Suchmaschinenoptimierung 216
9.2.1 Inhalte 219
9.2.2 Website-Architektur 220
9.2.3 HTML 221
9.2.4 Vertrauen 221
9.2.5 Links 222
9.2.6 Personenbezogene Faktoren 222
9.2.7 Schädliche Faktoren 223
9.2.8 Spezialsuchen 224
9.3 Suchmaschinenoptimierung und Spam 224
9.4 Die Bedeutung von Rankingupdates 225
9.5 Suchmaschinenoptimierung für besondere Kollektionen 226
9.6 Die Position der Suchmaschinenbetreiber 227
9.7 Zusammenfassung 228
Literatur 229
10: Suchmaschinenwerbung 231
10.1 Besonderheiten der Suchmaschinenwerbung 234
10.2 Funktionsweise und Ranking 236
10.3 Unterscheidbarkeit von Werbung und organischen Suchergebnissen 238
10.4 Werbung innerhalb der Universal-Search-Ergebnisse 239
10.5 Zusammenfassung 240
Literatur 241
11: Alternativen zu Google 243
11.1 Überschneidungen zwischen den Suchergebnissen verschiedener Suchmaschinen 244
11.2 Warum sollte man eine andere Suchmaschine als Google nutzen? 245
11.2.1 Einholen einer „zweiten Meinung“ 245
11.2.2 Mehr bzw. zusätzliche Ergebnisse 246
11.2.3 Andere Ergebnisse 247
11.2.4 Bessere Ergebnisse 248
11.2.5 Andere Trefferpräsentation 248
11.2.6 Andere Benutzerführung 248
11.2.7 Verhinderung der Bildung von Nutzerprofilen 249
11.2.8 Andere Suchmöglichkeiten 249
11.3 Wann sollte man eine andere Suchmaschine als Google nutzen? 249
11.4 Besonderheiten bei Google aufgrund seiner Marktdominanz 251
11.5 Zusammenfassung 254
Literatur 255
12: Besser suchen 257
12.1 Quellenauswahl 259
12.2 Auswahl passender Suchbegriffe 261
12.3 Boolesche Operatoren 261
12.4 Verbindung von Suchanfragen mit Booleschen Operatoren 265
12.5 Formulare für die erweiterte Suche 266
12.6 Befehle 268
12.7 Komplexe Suchen 271
12.8 Zusammenfassung 272
Literatur 273
13: Die Qualität der Suchergebnisse 274
13.1 Kriterien für die Bewertung von Texten im Web 274
13.2 Menschliche vs. maschinelle Qualitätsüberprüfung 277
13.3 Wissenschaftliche Evaluierung der Suchergebnisqualität 279
13.3.1 Standardaufbau von Tests zur Retrievaleffektivität 282
13.3.2 Messung der Retrievaleffektivität mittels Klickdaten 285
13.3.3 Evaluierung im Interaktiven Information Retrieval 287
13.4 Zusammenfassung 288
Literatur 289
14: Das Deep Web 291
14.1 Die Inhalte des Deep Web 294
14.2 Quellen vs. Inhalte von Quellen, Zugänglichkeit von Inhalten via Web 295
14.3 Die Größe des Deep Web 299
14.4 Bereiche des Deep Web 300
14.5 Social Media als Inhalt des Deep Web 301
14.6 Welche Rolle spielt das Deep Web heute? 303
14.7 Zusammenfassung 304
Literatur 304
15: Suchmaschinen und ihre Rolle als Vermittler von Informationen 306
15.1 Die Interessen der Suchmaschinenbetreiber 307
15.2 Suchmaschinen-Bias 309
15.3 Auswirkungen des Search Engine Bias auf die Suchergebnisse 310
15.4 Interessengeleitete Präsentation von Suchergebnissen 313
15.5 Was würde „Suchneutralität“ bedeuten? 317
15.6 Zusammenfassung 318
Literatur 319
16: Die Zukunft der Suche 321
16.1 Suche als Basistechnologie 322
16.2 Der Wandel der Suchanfragen und der Dokumente 323
16.3 Besseres Verstehen von Dokumenten und Suchanfragen 324
16.4 Die wirtschaftliche Zukunft der Suchmaschinen 325
16.5 Die gesellschaftliche Zukunft der Suchmaschinen 326
16.6 Zusammenfassung 328
Literatur 329
Glossar 330
Stichwortverzeichnis 343

Erscheint lt. Verlag 28.6.2021
Zusatzinfo XIX, 346 S. 107 Abb.
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte Big Data • Business Analytics • Data Mining • Data Science • Deep learning • Expertensysteme • Google • Internet Recherche • Künstliche Intelligenz • machine learning • Search Engine Optimization • Semantic Web Applikationen • SEO • Statistik • Suchmaschinen • Suchmaschinenoptimierung • World Wide Web
ISBN-10 3-662-63191-1 / 3662631911
ISBN-13 978-3-662-63191-1 / 9783662631911
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