Proceedings of the First International Workshop on Intelligent Software Automation (eBook)
65 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-16-1045-5 (ISBN)
This book is a collection of research papers presented at the International Workshop on Intelligent Software Engineering Automation (ISEA 2020) in the 27th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2020), during 1–4 December 2020 in Singapore. The book discusses automated tools and techniques which are required to reflect over business knowledge to identify what is missing or could be effectively changed while producing and evolving. The book presents works from international researchers and practitioners in the fields of intelligent software engineering/automated software engineering to discuss applications, experiences, and emerging advanced techniques.
This book is a collection of research papers presented at the International Workshop on Intelligent Software Engineering Automation (ISEA 2020) in the 27th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2020), during 1-4 December 2020 in Singapore. The book discusses automated tools and techniques which are required to reflect over business knowledge to identify what is missing or could be effectively changed while producing and evolving. The book presents works from international researchers and practitioners in the fields of intelligent software engineering/automated software engineering to discuss applications, experiences, and emerging advanced techniques.
| Erscheint lt. Verlag | 25.6.2021 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Advances in Intelligent Systems and Computing | Advances in Intelligent Systems and Computing |
| Zusatzinfo | X, 65 p. 19 illus., 10 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Technik ► Bauwesen | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Technik ► Maschinenbau | |
| Schlagworte | Code Churn Prediction • Intelligent Software Engineering • Intelligent Software Summarization • ISEA 2020 • Mining Large Scale Software Repositories • Software Optimization using evolutionary algorithms • Technical Debt Identification using ML |
| ISBN-10 | 981-16-1045-2 / 9811610452 |
| ISBN-13 | 978-981-16-1045-5 / 9789811610455 |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
