Automation and Autonomy (eBook)
XXI, 245 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-71689-9 (ISBN)
This book argues that Marxist theory is essential for understanding the contemporary industrialization of the form of artificial intelligence (AI) called machine learning. It includes a political economic history of AI, tracking how it went from a fringe research interest for a handful of scientists in the 1950s to a centerpiece of cybernetic capital fifty years later. It also includes a political economic study of the scale, scope and dynamics of the contemporary AI industry as well as a labour process analysis of commercial machine learning software production, based on interviews with workers and management in AI companies around the world, ranging from tiny startups to giant technology firms. On the basis of this study, Steinhoff develops a Marxist analysis to argue that the popular theory of immaterial labour, which holds that information technologies increase the autonomy of workers from capital, tending towards a post-capitalist economy, does not adequately describe the situation of high-tech digital labour today. In the AI industry, digital labour remains firmly under the control of capital. Steinhoff argues that theories discerning therein an emergent autonomy of labour are in fact witnessing labour's increasing automation.
James Steinhoff is a Postdoctoral Fellow at the University of Toronto, Canada.
| Erscheint lt. Verlag | 21.6.2021 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Marx, Engels, and Marxisms | Marx, Engels, and Marxisms |
| Zusatzinfo | XXI, 245 p. 4 illus. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Geisteswissenschaften |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung ► Politische Theorie | |
| Sozialwissenschaften ► Soziologie | |
| Schlagworte | AI Industry • Automation • Capital • Capitalism • Computer Technologies • Cybernetic capitalism • fourth industrial revolution • Fragment on Machine • Immaterial labour • Labour • Labour Process Theory • machine learning • Marx • Marxism • Marxist • microworkers • Political Economy • post-operaismo • Value • Weber |
| ISBN-10 | 3-030-71689-9 / 3030716899 |
| ISBN-13 | 978-3-030-71689-9 / 9783030716899 |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich