Dynamic Programming - Richard E. Bellman

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Dynamic Programming (eBook)

Richard E. Bellman (Autor)

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2021
Princeton University Press (Verlag)
978-1-4008-3538-6 (ISBN)

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This classic book is an introduction to dynamic programming, presented by the scientist who coined the term and developed the theory in its early stages. In Dynamic Programming, Richard E. Bellman introduces his groundbreaking theory and furnishes a new and versatile mathematical tool for the treatment of many complex problems, both within and outside of the discipline. The book is written at a moderate mathematical level, requiring only a basic foundation in mathematics, including calculus. The applications formulated and analyzed in such diverse fields as mathematical economics, logistics, scheduling theory, communication theory, and control processes are as relevant today as they were when Bellman first presented them. A new introduction by Stuart Dreyfus reviews Bellman's later work on dynamic programming and identifies important research areas that have profited from the application of Bellman's theory.

Erscheint lt. Verlag	10.8.2021
Reihe/Serie	Princeton Landmarks in Mathematics and Physics
Reihe/Serie	Princeton Landmarks in Mathematics and Physics
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Schlagworte	acid-free paper • algorithm • Bioinformatics • Career • Computation • computational genomics • Computer • Computer Science • computer vision • Curse of Dimensionality • Data element • Decision-Making • Determination • Dynamic Programming • engineering design process • Equation • estimation • expected value • Hidden Markov Model • Ingenuity • Linear Programming • machine learning • Markov Chain • Markov model • Mathematical Analysis • Mathematics • Matrix Chain Multiplication • Model Building • multistage • Operations Research • Optimal Decision • Princeton University Press • Probability • Problem domain • query optimization • Reinforcement Learning • Relational Database • result • Scientist • sequence alignment • Speech Recognition • state variable • Stochastic process • subsequence • temporal difference learning • theory
ISBN-10	1-4008-3538-0 / 1400835380
ISBN-13	978-1-4008-3538-6 / 9781400835386

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