Ausreißer-Erkennung mit einem neuen hybriden Ansatz auf gemischten Datensätzen

Navneet Kaur (Autor)

Buch | Softcover

68 Seiten

2021
Verlag Unser Wissen
978-620-3-60494-8 (ISBN)

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Data Mining ist ein Prozess, bei dem versteckte und nützliche Informationen aus den Daten extrahiert werden. Die Erkennung von Ausreißern ist ein grundlegender Teil des Data Mining und genießt in letzter Zeit große Aufmerksamkeit in der Forschungsgemeinschaft. Ein Ausreißer ist ein Datenobjekt, das von anderen Beobachtungen abweicht. Die Erkennung von Ausreißern hat wichtige Anwendungen bei der Datenbereinigung sowie beim Mining von abnormalen Punkten für die Erkennung von Betrug, Börsenanalyse, Intrusion Detection, Marketing, Netzwerksensoren. Die meisten der bestehenden Forschungsbemühungen konzentrieren sich auf numerische Datensätze, die nicht direkt auf kategorische Datensätze anwendbar sind, bei denen es wenig Sinn macht, die Daten zu ordnen und Abstände zwischen Datenpunkten zu berechnen. Darüber hinaus benötigen einige der aktuellen Ausreißer-Erkennungsmethoden quadratische Zeit in Bezug auf die Größe des Datensatzes und benötigen in der Regel mehrere Scans der Daten; diese Eigenschaften sind unerwünscht, wenn die Datensätze groß sind. In dieser Arbeit wird ein Ansatz zur Ausreißererkennung fokussiert und experimentell evaluiert, der auf kategoriale Datensätze ausgerichtet ist. Außerdem handelt es sich um einen einfachen, skalierbaren und effizienten Algorithmus zur Ausreißererkennung, der den Vorteil hat, Ausreißer in kategorialen oder numerischen Datensätzen zu entdecken, indem er per

Kaur, Navneet Zuallererst bin ich Gott dankbar für seinen Segen und dafür, dass er mir die richtige Richtung gezeigt hat. Mit seiner Gnade ist es mir möglich gemacht worden, so weit zu kommen.ICH BIN ASSISTENZPROFESSORIN AM SHRI GURU TEG BAHADUR KHALSA COLLEGE FÜR MÄDCHEN AAKAR.

Erscheinungsdatum	05.07.2021
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	114 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	Ausreißer • Datensatz • gemischter Datensatz • k-Mittelwert
ISBN-10	620-3-60494-1 / 6203604941
ISBN-13	978-620-3-60494-8 / 9786203604948
Zustand	Neuware