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Applied Longitudinal Data Analysis

(Autor)

Buch | Hardcover
505 Seiten
2010
Springer-Verlag New York Inc.
978-0-387-40337-3 (ISBN)
CHF 94,30 inkl. MwSt
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The goal of this book is to provide an overview of statistical models and methods that are useful in the analysis of longitudinal data; that is, data in the form of repeated measurements on the same experimental unit over time. The intended audience is a combination of non- statistics graduate students who have taken an applied methods course covering linear regression and Analysis of Variance and masters-level statistics students looking for an applied intro course.

Introduction and Motivation * Review of Matrix Algebra * Random
Vectors and Multivariate Normal Distribution * Univariate Repeated
Measures Analysis of Variance * Multivariate Repeated Measures
Analysis of Variance * Drawbacks and Limitations of Classicial Methods
* General Linear Models for Longitudinal Data * Random Coefficient
Models for Multivariate Normal Data * Linear Mixed Effects Models for
Multivariate Normal Data * Generalized Linear Models for NonNormal
Response * Population-averaged Models for Nonnormal Repeated
Measurements * Advanced Topics

Reihe/Serie Springer Texts in Statistics
Verlagsort New York, NY
Sprache englisch
Einbandart gebunden
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte Datenanalyse • Longitudinaldaten
ISBN-10 0-387-40337-X / 038740337X
ISBN-13 978-0-387-40337-3 / 9780387403373
Zustand Neuware
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