Resiliente Partitionierung von Pervasive Computing-Diensten

Engineer Bainomugisha (Autor)

Buch | Softcover

80 Seiten

2021
Verlag Unser Wissen
978-620-3-60470-2 (ISBN)

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Während Pervasive Computing aus Sicht der Hardware immer realistischer wird, sind die passenden Software-Tools nicht im gleichen Tempo gereift. Dies stellt eine große Belastung für die Programmierer dar, die es Anwendungen ermöglichen müssen, ihre Funktionalität über die in der Umgebung verfügbaren Geräte zu verteilen. Die Vision dieser Arbeit ist es, Techniken zur Anwendungspartitionierung für die Entwicklung von Pervasive-Computing-Anwendungen zu erforschen. Mit diesen Techniken können Softwareanwendungen in Teile zerlegt werden, die auf mehrere Geräte verteilt werden können. Wir schlagen ein resilientes Akteursmodell vor, um die Partitionierungseigenschaft zu pervasiven Anwendungen strukturell hinzuzufügen. Dieses Modell stellt sicher, dass eine Anwendung dynamisch partitioniert werden kann, um zur Laufzeit auf jedem verfügbaren Gerät in der Umgebung zu laufen. Darüber hinaus ist die resultierende partitionierte Anwendung resilient gegenüber Netzwerkausfällen. Dieses Buch wird sowohl für Forscher, die sich für Pervasive Computing interessieren, als auch für Entwickler von Programmiersprachen nützlich sein, die speziell für die Erstellung von Softwareanwendungen entwickelt wurden, die in mobilen Ad-hoc-Netzwerken laufen.

Bainomugisha, Engineer Engineer Bainomugisha ist Doktorand in Informatik am Software Languages Laboratory der Vrije Universiteit Brussel, Belgien. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf Language Engineering für Context-Awareness in Pervasive Computing-Umgebungen.

Erscheinungsdatum	02.06.2021
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	131 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
Schlagworte	Dienstpartitionierung • Pervasive Computing • Resiliente Akteure • verteilte Programmierung Abstraktionen
ISBN-10	620-3-60470-4 / 6203604704
ISBN-13	978-620-3-60470-2 / 9786203604702
Zustand	Neuware