Blick ins Buch

Big Data Analytics (eBook)

Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale

Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2021
285 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-32236-6 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (PDF)

Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff „Big Data Analytics“ ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten.

Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale.

Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.

Erscheint lt. Verlag	1.4.2021
Reihe/Serie	Edition HMD
Reihe/Serie	Edition HMD
Zusatzinfo	XXI, 285 S. 98 Abb., 61 Abb. in Farbe.
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
Schlagworte	Big Data Analytics Buch • Big Data Buch • Big Public Data • Data Mining • Fuzzy Management Methoden • Künstliche Intelligenz • machine learning • Natural Language Processing • Predictive Maintenance
ISBN-10	3-658-32236-5 / 3658322365
ISBN-13	978-3-658-32236-6 / 9783658322366

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