Mustererkennung mit Markov-Modellen

Theorie — Praxis — Anwendungsgebiete

Gernot A. Fink (Autor)

Buch | Softcover

233 Seiten

2003 | 2003
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-519-00453-0 (ISBN)

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Spracherkennung - Schrifterkennung - Analyse biologischer Sequenzen

Markov-Modelle dienen zur Lösung verschiedener Mustererkennungsprobleme wie der automatischen Sprach- und Schrifterkennung oder der Analyse biologischer Sequenzen. Der theoretische Rahmen der Modellbildung und die praxisrelevanten Algorithmen werden ausführlich dargestellt. Mit diesem Lehrbuch gelingt sowohl Studierenden der Informatik als auch Entwicklern und Forschern im Bereich Mustererkennung der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.

Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universität Bielefeld

1 Einleitung.- 1.1 Thematischer Kontext.- 1.2 Funktionsprinzipien von Markov-Modellen.- 1.3 Zielsetzung und Aufbau.- 2 Anwendungen.- 2.1 Sprache.- 2.2 Schrift.- 2.3 Biologische Sequenzen.- 2.4 Ausblick.- I Theorie.- 3 Grundlagen der Statistik.- 4 Vektorquantisierung.- 5 Hidden-Markov-Modelle.- 6 n-Gramm-Modelle.- II Praxis.- 7 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 8 Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen.- 9 Robuste Parameterschätzung.- 10 Effiziente Modellauswertung.- 11 Modellanpassung.- 12 Integrierte Suchverfahren.- III Systeme.- 13 Spracherkennung.- 14 Schrifterkennung.- 15 Analyse biologischer Sequenzen.

Erscheint lt. Verlag	6.10.2003
Reihe/Serie	XLeitfäden der Informatik
Zusatzinfo	233 S. 14 Abb.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	170 x 240 mm
Gewicht	415 g
Themenwelt	Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
Schlagworte	Algorithmus • Bioinformatik • Erkennungssystem • Markov • Markov-Modell • Modelle • Mustererkennung • Parameterschätzung • Schrifterkennung • Sequenzanalyse • Spracherkennung • Statistik • Suchbaum
ISBN-10	3-519-00453-4 / 3519004534
ISBN-13	978-3-519-00453-0 / 9783519004530
Zustand	Neuware