Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons

Monika Arbter-Hubrich (Autor)

Buch | Softcover

24 Seiten

2021 | 21001 A. 1. Auflage
GRIN Verlag
9783346329356 (ISBN)

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Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten "Star-Schema", anschließend mit der Modellierungstechnik "Data Vault". Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren.
Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen.

Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele:
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort);
- Recherche der Grundlagen von Data Vault;
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault;
- Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault

Erscheinungsdatum	18.03.2021
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	51 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Schlagworte	agile data warehouse • agiledatawarehouse • BI • Data • datamodeling • Data Modeling • Data Vault • DataVault • kassenbons • Modellierung • Vault
ISBN-13	9783346329356 / 9783346329356
Zustand	Neuware