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Search for tt̄H Production in the H → bb̅ Decay Channel (eBook)

Using Deep Learning Techniques with the CMS Experiment

(Autor)

eBook Download: PDF
2021
XIII, 217 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-65380-4 (ISBN)

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Search for tt̄H Production in the H → bb̅ Decay Channel - Marcel Rieger
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In 1964, a mechanism explaining the origin of particle masses was proposed by Robert Brout, François Englert, and Peter W. Higgs. 48 years later, in 2012, the so-called Higgs boson was discovered in proton-proton collisions recorded by experiments at the LHC. Since then, its ability to interact with quarks remained experimentally unconfirmed.

This book presents a search for Higgs bosons produced in association with top quarks tt?H in data recorded with the CMS detector in 2016. It focuses on Higgs boson decays into bottom quarks H ? bb? and top quark pair decays involving at least one lepton. In this analysis, a multiclass classification approach using deep learning techniques was applied for the first time. In light of the dominant background contribution from tt? production, the developed method proved to achieve superior sensitivity with respect to existing techniques. In combination with searches in different decay channels, the presented work contributed to the first observations of tt?H production and H ? bb? decays.


Erscheint lt. Verlag 25.2.2021
Reihe/Serie Springer Theses
Springer Theses
Zusatzinfo XIII, 217 p. 82 illus., 73 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie Atom- / Kern- / Molekularphysik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie Theoretische Physik
Schlagworte Bb Channel • CMS experiment • Higgs boson production • machine learning • Multiclass Classification • multiclassification • Neural networks • Tthbb Search • TTH Production • Tth Search
ISBN-10 3-030-65380-3 / 3030653803
ISBN-13 978-3-030-65380-4 / 9783030653804
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