Metaheuristics for Combinatorial Optimization (eBook)
57 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-68520-1 (ISBN)
This book presents novel and original metaheuristics developed to solve the cost-balanced traveling salesman problem. This problem was taken into account for the Metaheuristics Competition proposed in MESS 2018, Metaheuristics Summer School, and the top 4 methodologies ranked are included in the book, together with a brief introduction to the traveling salesman problem and all its variants.
The book is aimed particularly at all researchers in metaheuristics and combinatorial optimization areas.
Key uses are metaheuristics; complex problem solving; combinatorial optimization; traveling salesman problem.
| Erscheint lt. Verlag | 13.2.2021 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Advances in Intelligent Systems and Computing | Advances in Intelligent Systems and Computing |
| Zusatzinfo | XI, 57 p. 21 illus., 16 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Technik | |
| Schlagworte | Continuous, Discrete & Mixed Optimization • Exact methods • Hybrid metaheuristics • Interactive Evolutionary Multiobjective Optimization • Mathematical Programming • Metaheuristics in Data Analytics & Big Data • Metaheuristics in Dynamic Environments • Metaheuristics in Machine Learning • Metaheuristics in Uncertainty Management • Multi-Objective Optimization • parallel metaheuristics • Population-Based Metaheuristics • Single-Solution Based Metaheuristics |
| ISBN-10 | 3-030-68520-9 / 3030685209 |
| ISBN-13 | 978-3-030-68520-1 / 9783030685201 |
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