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Data Mining Business Intelligence-Anwendungen

Buch | Softcover
108 Seiten
2021
Verlag Unser Wissen
978-620-0-99101-0 (ISBN)
CHF 85,10 inkl. MwSt
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Data Mining ist eine aufkommende Technologie, die Muster, Prozesse und verschiedene Methoden des Zugriffs auf Informationen in großen Datenbanken, einschließlich Telekommunikation, vorsieht. Telekommunikationsunternehmen operieren heute in einem extrem herausfordernden Geschäftsumfeld (Joseph, 2013). Diese Branche ist im Besitz großer Datenmengen, die aus zahlreichen operativen Systemen generiert werden, und sieht sich mit vielen Geschäftsproblemen konfrontiert, die dringend bearbeitet werden müssen. Eine große Menge an Wissen wird aus verschiedenen operativen Systemen generiert und diese werden zur Bestimmung verschiedener Geschäftsprobleme verwendet, die dringend bearbeitet werden müssen. Dieses Wissen repräsentiert zielgerichtete Bereiche wie Wartung, Sicherheits- und Qualitätsprozesse, Inventar, Einkauf, Dokumentenmanagement, Transaktionen und Sicherheitsfragen. Datenverarbeitungsstrategien und Business-Intelligence-Technologie sind weit verbreitet, um die geschäftlichen Probleme im heutigen Handels- und Investitionsklima zu bewältigen. Die Telekommunikation gehörte zu den ersten, die Business-Intelligence- (BI) und Data-Mining-Technologien eingeführt haben, ein grundlegender Schritt zur Diensterfindung und Globalisierung.

O. Matthew, Ugochukwu Ugochukwu O. Matthew, derzeit Akademiker am Hussaini Adamu Federal Polytechnic, P.M.B 5004, Kazaure, Jigawa State, Nigeria, mit Spezialisierung in Big Data Science, Cloud Computing, Internet der Dinge, Data Mining, Multimedia und E-Learning Education. Mitglied der Nigerianischen Computergesellschaft (NCS), Nigeria Institute of Management (NIM).

Erscheinungsdatum
Sprache deutsch
Maße 152 x 229 mm
Gewicht 168 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Schlagworte Betrugserkennung • Business Intelligence • Data Mining • fraud detection • neural network. • neuronales Netzwerk. • Telecommunication • Telekommunikation
ISBN-10 620-0-99101-4 / 6200991014
ISBN-13 978-620-0-99101-0 / 9786200991010
Zustand Neuware
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
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