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Deterministischer Spaziergang zur Fusion zufälliger Graphendaten und zur Entstehung von Mustern

RAVINDRA GAUTAM (Autor)

Buch | Softcover

68 Seiten

2021
Verlag Unser Wissen
978-620-2-94748-0 (ISBN)

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In der heutigen Zeit könnten verteilte Systeme wie groß angelegte Sensornetzwerke, Ad-hoc-Netzwerke und soziale Online-Netzwerke die Phantasie von Wissenschaftlern, Industrieführern, Regierungsbehörden und gewöhnlichen Menschen anregen. Sie bieten viele Möglichkeiten der Informationsspeicherung, des Informationsaustauschs, der Kommunikation und der Nachbearbeitung. Da sie in der Natur verteilt sind und auf lokalen Informationen und lokalen Steuerungsalgorithmen basieren, sind sie auf der Makroebene in der Regel sehr robust. Lokale Ausfälle und Probleme auf mikro-räumlicher oder zeitlicher Ebene wirken sich nicht auf den Betrieb des gesamten Systems aus, und es kann auch mit dem teilweisen Ausfall des Systems leben.Außerdem, wenn die Nachverarbeitung oder Informationsfusion nach der Aggregation intelligent genug ist, bietet sie im Vergleich zur Summe der Einzelabdeckungen tendenziell eine weitaus größere Informationsabdeckung.Wenn wir solche Systeme in Form von groß angelegten sozialen Netzwerken implementieren, bietet sie ein hohes Maß an Konnektivität zwischen den Menschen und ermöglicht die Schaffung von virtuellen Gemeinschaften, Online-Marktplätzen, vertrauensbasierten Interaktionen und personalisierten Web-Suchmaschinen.

GAUTAM, RAVINDRA RAVINDRA GAUTAM ist derzeit Projektleiter bei STEEL AUTHORITY OF INDIA LIMITED und kümmert sich seit September 2010 um den Bereich ELEKTRIK & AUTOMATION. Er hat einen Bachelor of Technology in Elektronik & elektrischer Kommunikationstechnik vom INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY KHARAGPUR.

Erscheinungsdatum	23.03.2021
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	114 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	Computernetzwerksystem • Datenfusion • Muster • Netzwerke • Probabilistisch
ISBN-10	620-2-94748-9 / 6202947489
ISBN-13	978-620-2-94748-0 / 9786202947480
Zustand	Neuware