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Technologien und Methoden zur Digitalisierung im Mittelstand. Nutzenpotenzial und mögliche Einsatzszenarien (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2020 | 1. Auflage
GRIN Verlag
978-3-346-31403-1 (ISBN)

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Technologien und Methoden zur Digitalisierung im Mittelstand. Nutzenpotenzial und mögliche Einsatzszenarien - Thorsten Bauer
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Georg-Simon-Ohm-Hochschule Nürnberg, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, digitale Technologien und Methoden wissenschaftlich zu identifizieren, zu analysieren und eine Perspektive für den Mittelstand darzustellen. Im theorieorientierten Abschnitt werden die Begriffe Digitalisierung sowie digitale Technologien wie auch der Mittelstand definiert und beschrieben. Dabei werden ebenso methodische Instrumente theorieorientiert dargestellt. Anschließend umfasst der anwendungsorientiere Abschnitt die Beantwortung der Leitfragen, die Diskussion und Interpretation der Ergebnisse sowie die Darstellung von Handlungsempfehlungen.
Die erste Leitfrage soll die Frage beantworten, wie geeignet aktuelle digitale Technologien und Methoden zur Digitalisierung in mittelständischen Unternehmen sind. Die zweite Leitfrage geht der Frage nach, welcher Trend sich im Mittelstand auf Basis der ausgewählten digitalen Technologien und Methoden erkennen lässt. Aus den daraus entstehenden Erkenntnissen werden praxisbezogene Handlungsempfehlungen für mittelständische Unternehmen abgeleitet.
Erscheint lt. Verlag 15.12.2020
Verlagsort München
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Schlagworte additive Fertigungsverfahren • Blockchain • Cloud Computing • Digitale Plattformen • digitale Technologien • Digitale Tranformation • digitale Transformation • Digitalisierung • Einsatzszenarien • Informatik Methoden • kleine und mittelständische Unternehmen • KMU • Künstliche Intelligenz • Mittelstand • Mittelständische Unternehmen • Nutzenpotenzial • Nutzwertanalyse • Retrofit • RFID • Szenarioanalyse
ISBN-10 3-346-31403-0 / 3346314030
ISBN-13 978-3-346-31403-1 / 9783346314031
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