Datenbasierte Fügeparameterprognose beim mechanischen Fügen

Mathias Jäckel, Tobias Falk, Welf-Guntram Drossel (Autoren)

Buch | Softcover

82 Seiten

2020 | 1., Aufl.
Europäische Forschungsgesellschaft für Blechverarbeitung e.V. (EFB) (Verlag)
978-3-86776-595-4 (ISBN)

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Beim Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens im industriellen Umfeld kommt es darauf an, aus den Prozessen umfassende, geeignete Daten zu generieren, um die jeweilige Prognosegüte zu steigern.
Es wird eine Methodik entwickelt, bei der eine relativ kleine experimentelle Datenbasis mittels numerischer Sensitivitätsanalysen zu einer umfassenden Datenbasis erweitert werden kann.
Am Beispiel des Halbhohlstanznietens entsteht eine Prognosesoftware, mit der sehr flexibel eine Vielzahl von Regressionsmodellen verglichen und für die Prognose von Verfahrensparametern beim mechanischen Fügen verwendet werden kann, wodurch sich der Aufwand für die Auslegung von Halbhohlstanznietverbindungen deutlich reduziert.

https://ble-x.de/mydocs/1617

Erscheinungsdatum	03.12.2020
Reihe/Serie	EFB-Forschungsbericht ; 539
Sprache	deutsch
Maße	170 x 240 mm
Einbandart	Paperback
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
Themenwelt	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	Blechverarbeitung • Fügen • Ingenieurwissenschaft • Maschinenbau
ISBN-10	3-86776-595-2 / 3867765952
ISBN-13	978-3-86776-595-4 / 9783867765954
Zustand	Neuware