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Approximationsalgorithmen

Eine Einführung

(Autor)

Buch | Softcover
XII, 206 Seiten
2006
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-519-00444-8 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Approximationsalgorithmen - Rolf Wanka
CHF 53,15 inkl. MwSt
Approximationsalgorithmen von den Grundlagen zum Entwurf mit zahlreichen Beispielen
Viele sehr wichtige kombinatorische Optimierungsprobleme haben sich als schwierig exakt lösbar herausgestellt, weshalb man sich mit Näherungslösungen zufrieden geben muss. In diesem Buch werden Approximationsalgorithmen vorgestellt, die für eine Reihe populärer Optimierungsprobleme beweisbar gute Lösungen in vertretbarer Zeit berechnen. Im ersten Teil werden die grundlegenden Begriffe vorgestellt, mit Beispielalgorithmen ausgeführt und jeweils die Grenzen aufgezeigt. Im zweiten Teil werden allgemeine Techniken eingeführt und anhand instruktiver Beispiele mit Leben erfüllt. Besonderer Wert wird auf die Kunst gelegt, die berechnete approximative Lösung mit der unbekannten optimalen in Beziehung zu setzen.

Prof. Dr. Rolf Wanka, Universität Erlangen-Nürnberg

Grundlagen.- Schnelle Algorithmen und hartnäckige Probleme.- Approximation mit absoluter Gütegarantie.- Approximation mit relativer Gütegarantie.- Approximationsschemata.- Komplexitätstheoretische Zwischenbetrachtungen: Klassen & eine Hierarchie.- Techniken.- Techniken für randomisierte Approximationsalgorithmen.- Lineare Optimierung und Approximationsalgorithmen.- Approximate Counting und die Monte-Carlo-Methode.

Erscheint lt. Verlag 26.10.2006
Reihe/Serie XLeitfäden der Informatik
Zusatzinfo XII, 206 S.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 170 x 244 mm
Gewicht 482 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Schlagworte Algorithm analysis and problem complexity • Algorithmen • Approximation • Approximation / Näherung (Mathematik) • Approximationsalgorithmen • data structures • Güte-Garantie • Komplexität • Komplexitätstheorie • Lineare Optimierung • Monte-Carlo • Optimierung • Randomisierung
ISBN-10 3-519-00444-5 / 3519004445
ISBN-13 978-3-519-00444-8 / 9783519004448
Zustand Neuware
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