Spell-checked Synonym-based Searchable Symmetric Encryption (eBook)
13 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-24515-1 (ISBN)
Um sensible Daten in der Cloud sicher speichern zu können ist es nötig, diese zu verschlüsseln. Um die Suchfunktionalität trotz Verschlüsselung weiter zu ermöglichen, werden Searchable Encryption (SE) Schemata entwickelt. In dieser Arbeit wird eine Einführung in SE gegeben und ein simples SE-System implementiert. Die Limitationen dieses Systems werden analysiert und aktuelle Forschungsergebnisse präsentiert.
In den letzten Jahren hat mit der wachsenden Datenmenge, die erhoben, gespeichert und verarbeitet wird auch das Cloud-Computing an Bedeutung gewonnen. Eine zentrale Funktion ist dabei die Speicherung von Daten und Dokumenten. Da sich diese dann allerdings auf einem externen Server befinden, besteht meistens großes Interesse an der Sicherheit der Daten.
Artikel 32 der DSGVO fordert beispielsweise in Absatz (1) a: "die Pseudonymisierung und Verschlüsselung personenbezogener Daten". Werden die Daten probabilistisch verschlüsselt wird es allerdings unmöglich, diese mit klassischen Mitteln zu durchsuchen. Denn für den Benutzer ist nur eine Suche nach Inhalten des Ausgangstextes und nicht des Geheimtextes sinnvoll. Möglich ist die Suche aber nur innerhalb der Geheimtexte. Searchable Encryption (SE) nimmt sich diesem Problem an.
Erscheint lt. Verlag | 14.9.2020 |
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Verlagsort | München |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall |
Schlagworte | Cloud • Cloudspeicherung • NLTK • searchable encryption • SSE • Symmetric Searchable Encryption • Synonymsuche • Verschlüsselte Suche • Verschlüsselung |
ISBN-10 | 3-346-24515-2 / 3346245152 |
ISBN-13 | 978-3-346-24515-1 / 9783346245151 |
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Größe: 755 KB
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