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Advances in Multidisciplinary Analysis and Optimization -

Advances in Multidisciplinary Analysis and Optimization (eBook)

Proceedings of the 2nd National Conference on Multidisciplinary Analysis and Optimization
eBook Download: PDF
2020
316 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-15-5432-2 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
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This volume contains select papers presented during the 2nd National Conference on Multidisciplinary Analysis and Optimization. It discusses new developments at the core of optimization methods and its application in multiple applications. The papers showcase fundamental problems and applications which include domains such as aerospace, automotive and industrial sectors. The variety of topics and diversity of insights presented in the general field of optimization and its use in design for different applications will be of interest to researchers in academia or industry.


This volume contains select papers presented during the 2nd National Conference on Multidisciplinary Analysis and Optimization. It discusses new developments at the core of optimization methods and its application in multiple applications. The papers showcase fundamental problems and applications which include domains such as aerospace, automotive and industrial sectors. The variety of topics and diversity of insights presented in the general field of optimization and its use in design for different applications will be of interest to researchers in academia or industry.
Erscheint lt. Verlag 10.8.2020
Reihe/Serie Lecture Notes in Mechanical Engineering
Lecture Notes in Mechanical Engineering
Zusatzinfo XXII, 316 p. 216 illus., 175 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Technik Bauwesen
Schlagworte approximation methods • approximations • machine learning • multidisciplinary optimization • Neural networks • optimization algorithms • Surrogate Models • Topology
ISBN-10 981-15-5432-3 / 9811554323
ISBN-13 978-981-15-5432-2 / 9789811554322
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