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Application of Intelligent Systems in Multi-modal Information Analytics (eBook)

Proceedings of the 2020 International Conference on Multi-model Information Analytics (MMIA2020), Volume 1
eBook Download: PDF
2020 | 1st ed. 2021
791 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-51431-0 (ISBN)

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Application of Intelligent Systems in Multi-modal Information Analytics -
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This book presents the proceedings of the 2020 International Conference on Intelligent Systems Applications in Multi-modal Information Analytics, held in Changzhou, China, on June 18-19, 2020. It provides comprehensive coverage of the latest advances and trends in information technology, science and engineering. It addresses a number of broad themes, including data mining, multi-modal informatics, agent-based and multi-agent systems for health and education informatics, which inspire the development of intelligent information technologies. The contributions cover a wide range of topics such as AI applications and innovations in health and education informatics; data and knowledge management; multi-modal application management; and web/social media mining for multi-modal informatics. Outlining promising future research directions, the book is a valuable resource for students, researchers and professionals, and a useful reference guide for newcomers to the field.

Erscheint lt. Verlag 23.7.2020
Reihe/Serie Advances in Intelligent Systems and Computing
Advances in Intelligent Systems and Computing
Zusatzinfo XXXVI, 791 p. 231 illus., 151 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik
Schlagworte Analytics Education • Artificial Intelligence • augmented intelligence • Big Data Analytics • Business Analytics • Data Science • Deep learning • Intelligent Systems • internet of things • machine learning • MMIA • MMIA2020 • Multi-modal Information Analytics • NLP and Sentiment Analytics • Predictive and Prescriptive Analytics • Social Media Analytics • Web Analytics
ISBN-10 3-030-51431-5 / 3030514315
ISBN-13 978-3-030-51431-0 / 9783030514310
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