Von Data Mining bis Big Data (eBook)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
978-3-446-45717-1 (ISBN)
Eine wichtige Säule von Industrie 4.0 ist Big Data. Hierbei geht es um die intelligente Verwertung riesiger Datenmengen mit dem Ziel Prozesse besser zu beherrschen oder neue Geschäftsfelder zu finden. Big Data für sich zu erschließen bedeutet nichts anderes als einen Schatz zu heben, der in der Fülle von Informationen, die Sie in Ihrem Unternehmen anhäufen, verborgen liegt. Dieses Buch enthält die Schatzkarte. Hier erfahren Sie
- wie mit Hilfe von Data Mining-Techniken unbekannte Zusammenhänge und Strukturen über den datenliefernden Prozess entdeckt werden können
- wie mit den gewonnenen Erkenntnissen detaillierte Vorhersagen über das zukünftige Prozessverhalten und Strategien zur Optimierung ganzer Fabriken abgeleitet werden
- welche Tools und Plattformen es gibt, um Big Data wirtschaftlich sinnvoll in Ihr Unternehmen einzuführen
- wie andere Firmen aus verschiedensten Branchen mit Big Data erfolgreiche Effizienzsteigerungen erreicht haben
Wenn Sie sich im Rahmen der aktuell laufenden Digitalisierungswelle fragen, welche der modernen Techniken wofür genutzt werden können oder müssen, um den Anschluss nicht zu verpassen, dann ist dieses Buch genau das richtige für Sie.
Prof. Dr. Ralf Otte leitet die Lehre im Bereich Künstliche Intelligenz im Masterstudium an der Hochschule Ulm. Boris Wippermann ist bei der h&z Unternehmensberatung AG in München tätig. Prof. Dr. Viktor Otte ist ehemaliger Inhaber des Lehrstuhls Konstruktion an der Universität Wuppertal und begleitete eine Vielzahl von Industrieprojekten als Data-Mining-Berater.
| Erscheint lt. Verlag | 6.7.2020 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • Big Data • Cloud Computing • Clusteranalyse • Data Mining • Datenhaltung • Datenmanagement • Datenverarbeitung • digitale Transformation • Digitalisierung • Industrie 4.0 • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • Small data • Versuchsplanung |
| ISBN-10 | 3-446-45717-8 / 3446457178 |
| ISBN-13 | 978-3-446-45717-1 / 9783446457171 |
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