Machine Learning und Neuronale Netze

Der verständliche Einstieg mit Python

Philipp Grunert (Autor)

Buch | Softcover

500 Seiten

2021
BMU Media Verlag
9783966450737 (ISBN)

Titel ist leider vergriffen;
keine Neuauflage

Artikel merken

Machine Learning und Neuronale Netze: Der verständliche Einstieg mit Python

Data Science ist eine der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger.

Das Buch bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze in Python. Es werden alle notwendigen Grundlagen erklärt, notwendiges mathematisches Hintergrundwissen wiederholt und ein Crash Kurs in Python gegeben, so dass man auch ohne Vorkenntnisse dieses Buch nutzen kann. Daraufhin werden anhand von vielen Praxisbeispielen die bekanntesten Machine Learning Algorithmen theoretisch und praktisch erklärt. Ein großes Kapitel widmet sich dem Deep Learning, den Aufbau von neuronalen Netzen, den Algorithmen, die in der Praxis immer mehr Anwendung finden.

Das Buch im Überblick:

Inhalte:

Einführung in Data Science, Mathematik und Python
Datenaufbereitung in Python
Data Science mit Scipy
Regressionsmodelle mit Scikit-Learn
Baumverfahren
Support Vector Machines
Unsupervised Modelle wie Clustering
Aufbau von Data Science Modellen
Deep Learning / Neuronale Netze mit TensorFlow2 und Keras

Vorteile

Einfache, anschauliche Einführung in grundlegende bis fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und des Machine Learnings
Praktische Beispiele mit ausführlichen Erklärungen
Vorstellung verschiedener Modelle, Data Science Ansätzen, gängiger Bibliotheken und Online-Ressourcen
Übersicht über Pythons vielfältige Anwendungsmöglichkeiten im Machine Learning
Lösungen für spezifische Aufgaben mithilfe von effizienten Algorithmen finden
Alle Codebeispiele stehen als kostenloser Download zum selbstständigen Ausprobieren bereit
kostenfrei als eBook herunterladen

Dieses Buch bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in Data Science mit Python!

Philipp Grunert ist Diplom Volkswirt, Diplom Kaufmann und hat einen Master in Statistik. Er hat eine über 20-jährige Berufserfahrung als Consultant, Manager, Geschäftsführer und Freiberufler in Data Science Projekten bei internationalen wie mittelständischen Firmen der old and new economy. Er war u.a. als Manager und Teamleiter mit dem Schwerpunkt analytisches CRM und Business Analytics für SHS VIVEON und Capgemini Consulting tätig. Er hat über 3 Jahre am Lehrstuhl für „Angewandte Statistik“ gelehrt und geforscht und ist Trainer für Firmen sowie Dozent an mehreren Hochschulen für Data Science. Philipp Grunert ist Referent auf Fachkongressen und publiziert regelmäßig. Aktuell ist Philipp Grunert Geschäftsführer des IMSP mit dem Schwerpunkt analytisches CRM, Geschäftsführer der Data Science Factory mit dem Schwerpunkt vollautomatisierter Data Science Modelle, sowie Gründer des Statistik Institut für Data-Science-Firmenschulungen.

Erscheinungsdatum	31.08.2020
Sprache	deutsch
Maße	240 x 170 mm
Gewicht	700 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Schlagworte	Data Science • Deep learning • Keras • Künstliche Intelligenz • Machine Learning ML • Python Machine Learning • tensorflow
ISBN-13	9783966450737 / 9783966450737
Zustand	Neuware