Deep Learning für die Biowissenschaften (eBook)
236 Seiten
O'Reilly (Verlag)
978-3-96010-351-6 (ISBN)
Das Buch vermittelt Deep-Learning-Grundlagen und führt in die Arbeit mit der Python-Bibliothek DeepChem ein. Sie erfahren, wie Deep Learning z.B. zur Analyse von Mikroskopaufnahmen, für molekulare Daten und bei medizinischen Scans genutzt wird. Abschließend zeigen Bharath Ramsundar und seine Co-Autoren anhand einer Fallstudie Techniken für die Entwicklung neuer Therapeutika, eine der größten interdisziplinären Herausforderungen der Wissenschaft.
- Lernen Sie, wie Machine Learning auf molekulare Daten angewendet werden kann
- Erfahren Sie, warum Deep Learning ein mächtiges Werkzeug für Genetik und Genomik ist
- Setzen Sie Deep Learning ein, um biophysikalische Systeme zu verstehen
- Erhalten Sie eine kurze Einführung in Machine Learning mit DeepChem
- Nutzen Sie Deep Learning zur Auswertung von Mikroskopaufnahmen
- Analysieren Sie medizinische Scans mithilfe von Deep-Learning-Techniken
- Erfahren Sie mehr über Variational Autoencoder (VAE) und Generative Adversarial Networks (GANs)
- Interpretieren Sie, was Ihr Modell tut und wie es funktioniert
"Ein wertvoller Beitrag für die wissenschaftliche Community."
– Prabhat
Teamleader Data and Analytics Services, NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory
"Ein hervorragender High-Level-Überblick, dersowohl Einstiegspunkte in bestimmte Techniken bietet als auch die Erörterung der zugrundeliegenden Wissenschaft."
– C. Titus Brown
Associate Professor, University of California, Davis
Bharath Ramsundar ist Mitbegründer und CTO von Computable. Peter Eastman entwickelt Software für rechnergestützte Chemie und Biologie an der Universität Stanford. Pat Walters leitet die Computation & Informatics Group bei Relay Therapeutics. Vijay Pande ist aktiver Teilhaber bei Andreessen Horowitz.
| Erscheint lt. Verlag | 25.2.2020 |
|---|---|
| Übersetzer | Helena Schock |
| Verlagsort | Heidelberg |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Schlagworte | AI • Artificial Intelligence • Biophysik • Computational life sciences • DeepChem • Genetik • Genomik • KI • Künstliche Intelligenz • Künstliche Neuronale Netze • Life Sciences • machine learning • Mikroskopie • Neuronale Netze • Wirkstoffforschung |
| ISBN-10 | 3-96010-351-4 / 3960103514 |
| ISBN-13 | 978-3-96010-351-6 / 9783960103516 |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
EPUB (Wasserzeichen)Größe: 16,4 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür die kostenlose Software Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
