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Business Analytics, Volume II - Amar Sahay

Business Analytics, Volume II

A Data Driven Decision Making Approach for Business

(Autor)

Buch | Softcover
404 Seiten
2019
Business Expert Press (Verlag)
978-1-63157-479-5 (ISBN)
CHF 47,75 inkl. MwSt
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Discusses the models based on fact-based data to measure past business performance to guide an organization in visualizing and predicting future business performance and outcomes. The book provides a comprehensive overview of analytics in general with an emphasis on predictive analytics.
This business analytics (BA) text discusses the models based on fact-based data to measure past business performance to guide an organization in visualizing and predicting future business performance and outcomes.

It provides a comprehensive overview of analytics in general with an emphasis on predictive analytics. Given the booming interest in analytics and data science, this book is timely and informative. It brings many terms, tools, and methods of analytics together.

The first three chapters provide an introduction to BA, importance of analytics, types of BA—descriptive, predictive, and prescriptive—along with the tools and models. Business intelligence (BI) and a case on descriptive analytics are discussed. Additionally, the book discusses on the most widely used predictive models, including regression analysis, forecasting, data mining, and an introduction to recent applications of predictive analytics—machine learning, neural networks, and artificial intelligence. The concluding chapter discusses on the current state, job outlook, and certifications in analytics.

Amar Sahay, Founder and Principal of QMS Global, LLC.

Erscheinungsdatum
Verlagsort Sterling Forest
Sprache englisch
Maße 152 x 228 mm
Gewicht 540 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Marketing / Vertrieb
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
ISBN-10 1-63157-479-5 / 1631574795
ISBN-13 978-1-63157-479-5 / 9781631574795
Zustand Neuware
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