Processing, Analyzing and Learning of Images, Shapes, and Forms: Part 2 (eBook)
706 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-444-64141-0 (ISBN)
Processing, Analyzing and Learning of Images, Shapes, and Forms: Part 2, Volume 20, surveys the contemporary developments relating to the analysis and learning of images, shapes and forms, covering mathematical models and quick computational techniques. Chapter cover Alternating Diffusion: A Geometric Approach for Sensor Fusion, Generating Structured TV-based Priors and Associated Primal-dual Methods, Graph-based Optimization Approaches for Machine Learning, Uncertainty Quantification and Networks, Extrinsic Shape Analysis from Boundary Representations, Efficient Numerical Methods for Gradient Flows and Phase-field Models, Recent Advances in Denoising of Manifold-Valued Images, Optimal Registration of Images, Surfaces and Shapes, and much more. - Covers contemporary developments relating to the analysis and learning of images, shapes and forms- Presents mathematical models and quick computational techniques relating to the topic- Provides broad coverage, with sample chapters presenting content on Alternating Diffusion and Generating Structured TV-based Priors and Associated Primal-dual Methods
| Erscheint lt. Verlag | 16.10.2019 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis |
| Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geologie | |
| ISBN-10 | 0-444-64141-6 / 0444641416 |
| ISBN-13 | 978-0-444-64141-0 / 9780444641410 |
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