Topics in Rough Set Theory (eBook)
201 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-29566-0 (ISBN)
This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlak’s rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.
| Erscheint lt. Verlag | 10.9.2019 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Intelligent Systems Reference Library | Intelligent Systems Reference Library |
| Zusatzinfo | XV, 201 p. 14 illus., 1 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Granular Computing • Granularity Computing • Intelligent Systems • Recommendation Systems • Rough Set Theory |
| ISBN-10 | 3-030-29566-4 / 3030295664 |
| ISBN-13 | 978-3-030-29566-0 / 9783030295660 |
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