Aperfeiçoamento no Teste para Média de Distribuições Assimétricas
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2019
Novas Edicioes Academicas (Verlag)
978-613-9-77944-4 (ISBN)
Novas Edicioes Academicas (Verlag)
978-613-9-77944-4 (ISBN)
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Quando iniciamos nossos estudos em Estatística com relação a testes para média de amostras, nos deparamos com vários dados e alguns provêm de uma família com distribuição assimétrica. Sendo assim, alguns testes estatísticos não captam a assimetria, trazendo resultados que não são coerentes com a distribuição amostral. O objetivo deste trabalho é aprimorar resultados assintóticos e redefinir intervalos de confiança para média de distribuições assimétricas. Estamos interessados em saber o nível de aproximação quando usamos tamanhos amostrais pequenos (ordem 10 a 30). E expandir esse nível de aproximação e analisar se é correspondente a alguns testes específicos para distribuição assimétrica e ao dado pelo Teorema Central do Limite (TCL).
de Gois Monteiro Monteiro, Tairine Junia
Tairine Júnia de Góis Monteiro. Nasceu em 1991 na cidade de Belo Horizonte.Graduada em Estatística na UFMG com Intercambio na Universidade de Évora- Portugal. Atualmente cursando Engenharia Civil e Especialização em Ciência de Dados e Big Data na PUC Minas. Apaixonada pelos estudos. "Os números em si nada dizem, nós falamos por eles - Nate Silver"
| Erscheinungsdatum | 22.07.2019 |
|---|---|
| Sprache | portugiesisch |
| Maße | 150 x 220 mm |
| Gewicht | 96 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
| Schlagworte | Amostras Pequenas • Distribuição Assimétrica • Expansão de Edgeworth • Intervalo de Confiança • Teorema Central do Limite • Teste para Média Amostral |
| ISBN-10 | 613-9-77944-8 / 6139779448 |
| ISBN-13 | 978-613-9-77944-4 / 9786139779444 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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