Machine Learning for Beginners (eBook)
100 Seiten
Steven Cooper (Verlag)
661000010295-2 (EAN)
If you are looking for a complete beginners guide to learn machine learning with examples, in just a few hours, then you need to continue reading.
Machine learning is an incredibly dense topic. It's hard to imagine condensing it into an easily readable and digestible format. However, this book aims to do exactly that.
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? The different types of learning algorithm that you can expect to encounter
? The numerous applications of machine learning
? The different types of machine learning and how they differ
? The best practices for picking up machine learning
? What languages and libraries to work with
? The future of machine learning
? The various problems that you can solve with machine learning algorithms
? And much more...
Starting from nothing, we slowly work our way through all the concepts that are central to machine learning. By the end of this book, you're going to feel as though you have an extremely firm understanding of what machine learning is, how it can be used, and most importantly, how it can change the world. You're also going to have an understanding of the logic behind the algorithms and what they aim to accomplish.
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| Erscheint lt. Verlag | 7.9.2018 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Schlagworte | algorithms scikit-learn • Artificial Intelligence • data scientists concepts • Deep learning techniques • keras pytorch tools • MACHINE LEARNING FOR BEGINNERS • python caffee tensorflow |
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