Etude du comportement stochastique et cyclique du vent en Algérie

Destinée aux applications de l'énergie éolienne, la lutte contre la désertification et la protection de l'environnement

Farouk Chellali (Autor)

Buch | Softcover

152 Seiten

2019
Presses Académiques Francophones (Verlag)
978-3-8416-2904-3 (ISBN)

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Le vent est un phénomène atmosphérique complexe qu'on peut étudier de multiples façons à différentes échelles. Dans ce travail, nous proposons d'étudier le comportement stochastique et cyclique du vent en Algérie. L'analyse du problème est structurée en trois parties. Une première, consiste à modéliser la densité de probabilité du vent tout en exploitant l'approche du maximum d'entropie. La comparaison entre les performances statistiques de cette approche avec celle de la distribution du Weibull conventionnelle a permis de déduire que l'approche proposée est meilleure en terme d'erreur quadratique moyenne. Dans une seconde étude, nous avons étudié le comportement cyclique du vent en utilisant l'analyse temps fréquence afin de suivre les variations du contenant spectral du vent par rapport au temps. Dans une troisième étude, nous prévoyons la vitesse du vent à court terme à l'aide des modèles auto récursifs à moyennes ajustées ainsi que des modèles basés sur la théorie des réseaux de neurones.

Chellali, Farouk
Chellali Farouk est titulaire d'un doctorat en électronique de l'École Nationale polyethnique d'Elharrache, Alger et travail comme enseignant-chercheur à l'université de Ziane Achour, Djelfa. Dans sa recherche, il s'intéresse à l'application des techniques du traitement du signal dans les énergies renouvelables et la surveillance météorologiques.

Erscheinungsdatum	20.04.2019
Sprache	französisch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	242 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	Analyse temps-fréquence • comportement cyclique • comportent stochastique • densité de probabilité • La vitesse du vent • modèles autorécursifs • principe du maximum d'entropie • réseaux de neurones
ISBN-10	3-8416-2904-0 / 3841629040
ISBN-13	978-3-8416-2904-3 / 9783841629043
Zustand	Neuware