Positionen der Deutschen MTM-Vereinigung e. V. zu Assistenzsystemen und zur Verarbeitung von digitalen Bewegungsdaten

Peter Kuhlang (Autor)

Buch | Softcover

12 Seiten

2019
MTM ASSOCIATION (Verlag)
9783945635162 (ISBN)

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Einleitung
In dieser Veröffentlichung werden Sichtweisen, Erläuterungen und Handlungsbedarfe aus Sicht der Deutschen MTM-Vereinigung e. V. (DMTMV) zur Anwendung der MTM-Prozessbausteinsysteme und des Ergonomiebewertungsverfahrens EAWS in Bezug auf moderne Assistenzsysteme und sowie das Konzept der MTM-Simulationsanalyse zur Verarbeitung von digital erzeugten Bewegungsdaten dargelegt.
Zielsetzung
Dieses Positionspapier beschreibt die – aktuell gültige – Sichtweise der DMTMV hin-sichtlich der MTM-Prozessbausteinsysteme und des Bewertungsverfahrens EAWS in Bezug auf den Einsatz moderner Assistenzsysteme (Kapitel 1) sowie aktueller Techno-logien zur Ermittlung und Verarbeitung von digitalen Bewegungsdaten wie bspw. Hu-mansimulation und Motion Capturing (Kapitel 2), um (den Mitgliedsunternehmen) als Argumentationsunterstützung zu dienen. Es erläutert methodische Hintergründe, und zeigt Entwicklungs- und Forschungsbedarfe auf, womit dieses die Grundlage für ein einheitliches, abgestimmtes Vorgehen in der MTM-Community darstellt. Somit bietet die DMTMV Antworten auf zahlreiche Anwendungsfragen, die in jüngerer Vergangen-heit aufgekommen sind.
Ausgangssituation
In den letzten Jahren wurden zahlreiche neue Assistenzsysteme entwickelt, die einer-seits das Ziel verfolgen, menschliche Arbeit zu unterstützen (konkreter: zu vereinfachen bzw. zu erleichtern). Andererseits bieten neue Technologien, wie Humansimulation oder Motion Capturing, Möglichkeiten menschliche Arbeit und Arbeitssysteme digital zu planen bzw. Bewegungsdaten digital zu erfassen. Die DMTMV geht davon aus, dass diese Entwicklungen zukünftig weitergehen werden.
Assistenzsysteme lassen sich in Wahrnehmungsassistenzsysteme, Entscheidungsassis-tenzsysteme und Ausführungsassistenzsysteme unterscheiden . Als Wahrnehmungsas-sistenzsysteme seien beispielsweise Datenbrillen genannt, die den Mitarbeiter mithilfe augmentierter Realität durch ihre Tätigkeit führen oder Pick-by-Voice-Systeme, die Logistikmitarbeiter bei Kommissionieraufgaben assistieren. Bei diesen augmentierenden Assistenzsystemen stellt sich etwa die Frage nach der Informationsaufnahme während des Gehens oder Bedienoperationen durch Gestensteuerung, doch auch die Notwendigkeit eines Prozessbausteins „Pick by Voice“ ist eine vieldiskutierte Fragestellung.
Entscheidungsassisstenzsysteme prognostizieren Prozessverhalten bzw. -ergebnisse unter Verwendung von Echtzeitdateninformationen. Konkret sind bisher keine aktuel-len Fragestellungen hierzu im Kontext der MTM-Prozessbausteinsystem und des EAWS bekannt geworden.
Auf dem Gebiet der Ausführungsassistenz beschäftigen sich aktuell sowohl Forschungsinstitute als auch Industrieunternehmen vermehrt mit betrieblichen Applikationsszenarien von Exoskeletten als ergonomische Assistenzsysteme, mit dem Ziel, Arbeitsbelastungen der Mitarbeiter zu reduzieren oder auch Mitarbeiter mit Leistungseinschränkungen zu unterstützen. Für den Betriebspraktiker im Industrial Engineering stellen die Auswirkungen von Exoskeletten auf das Bewegungsverhalten, die Ausführungsgeschwindigkeit oder die Präzision – und damit auf die MTM-Prozessbausteine – zentrale Fragestellungen dar, ebenso wie die Frage nach der Berücksichtigung von Exoskeletten bei der Ergonomiebewertung mittels EAWS.
Vor diesem Hintergrund werden Anwendungsfragen hinsichtlich der MTM-Prozessbausteinsysteme bzw. des Bewertungsverfahrens EAWS an die DMTMV heran-getragen. Konkret adressiert werden beispielsweise Themen wie die Auswirkungen der Exoskelette (z. B. Chairless Chair) auf die MTM-Prozessbausteine „Körperbewegungen“ in MTM-UAS oder deren Bewertung im EAWS.
Die Sichtweisen und Positionen der DMTMV werden zunächst zu Assistenzsystemen und anschließend zur Verarbeitung von digitalen Bewegungsdaten dargelegt.

Sehr geehrte Leserin, sehr geehrter Leser! Die vorliegende 12. Ausgabe der Schriftenreihe „MTM-Schriften Industrial Engineering“ ist ein Positionspapier, das Sichtweisen, Erläuterungen und Handlungsbedarfe aus Sicht der Deutschen MTM-Vereinigung e. V. (DMTMV) zur Anwendung der MTM-Prozessbausteinsysteme und des Ergonomiebewertungsverfahrens EAWS in Bezug auf moderne Assistenzsysteme und digital erstellten Bewegungsdaten darlegt. Zu den wichtigsten, in der Gründungsschrift des MTM-Instituts festgelegten Aufgaben-gebieten zählen die Weiterentwicklung von MTM zur permanenten Ausweitung der MTM-Anwendung, das Herstellen von Netzwerken und die Verbesserung der Anwen-dungsvoraussetzungen sowie die Öffentlichkeitsarbeit für den (arbeits-) wissenschaftli-chen Diskurs und breite (populär-) wissenschaftliche Wirkung. Aus dieser Tradition heraus bietet die Schriftenreihe „MTM-Schriften Industrial Engineering“ eine Plattform, um anwendungsorientierte und theoretische Arbeiten im Fachgebiet des Industrial Engineerings zitationsfähig zu veröffentlichen. Die diskontinuierlich erscheinenden Veröffentlichungen beschäftigen sich im Fachge-biet „Industrial Engineering“ im engeren und weiteren Sinne mit MTM. Dabei adressie-ren sie Neu- und Weiterentwicklungen, praktische Anwendungen in bekannten und neuen Fachgebieten sowie theoretische Erkenntnisse und Aspekte zur Fundierung und Verbreitung von MTM. In diesem Fall stelle ich die Bedeutung des Methodenniveaus bzw. des Prozesstyps für neuen Technologien wie Assistenzsysteme in den Mittelpunkt der Betrachtungen. Ebenso erläutere ich das Konzept und die Bedeutung der „Simulationsanalyse“ – als neue Kategorie einer MTM-Analyse – für die Nutzung von digitalen Bewegungsdaten. Peter Kuhlang, im Februar 2019 Leiter MTM-Institut und Technischer Direktor des Internationalen MTM Direktorats

Erscheinungsdatum	14.03.2019
Reihe/Serie	MTM-Schriften Industrial Engineering ; 12
Verlagsort	Hamburg
Sprache	deutsch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management
Schlagworte	Assistenzsysteme • digitale Bewegungsdaten • EAWS • MTM-HWD • Simulationsanalyse
ISBN-13	9783945635162 / 9783945635162
Zustand	Neuware