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Digitale Bildverarbeitung

Grundkurs mit neuronalen Netzen und MATLAB®-Praktikum

(Autor)

Buch | Softcover
XIII, 474 Seiten
2020 | 1. Aufl. 2021
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-22184-3 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Digitale Bildverarbeitung - Martin Werner
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Das Buch Digitale Bildverarbeitung gibt Einblicke in typische Methoden und Anwendungen. Es liefert eine solide Grundlage für die spätere fachliche Vertiefung. Dem einführenden Charakter entsprechend, steht exemplarisches, aktives Lernen an Beispielen und Übungen mit MATLAB® im Vordergrund. Wiederholungsfragen und kurze Aufgaben mit vollständigen Lösungen sowie viele Programmbeispiele mit Online-Ressourcen unterstützen den Lernerfolg. Ein PC mit MATLAB® und der Image Processing Toolbox wird vorausgesetzt.

 

Prof. Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik in Bachelor- und Masterstudiengängen an der Hochschule Fulda.

Digitale Bilder.- Helligkeit und Kontrast.- Punkt- und Rangoperatoren.- LSI-Systeme und lineare Filterung.- Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen.- Kanten und Konturen.- Kantenschärfen und Hough-Methode.- Morphologische Transformationen.- Fourier-Transformation für digitale Bilder.- Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT.- Künstliche Neuronen und Lernen.- Flache neuronale Netze für die Klassifizierung.- Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus.- Neuronale Netze mit Faltungsschichten

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo XIII, 474 S. 200 Abb., 117 Abb. in Farbe.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 168 x 240 mm
Gewicht 821 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Nachrichtentechnik
Schlagworte Bildverarbeitung • Codierung • Digitale Bildverarbeitung mit MATLAB® • Digitale Signalverarbeitung • Digitaltechnik • Elektrotechnik • Informationstechnik • Kryptographie • kryptographisches Verfahren • MATLAB • MATLAB® • Nachrichtentechnik • Praktikum • Verschlüsselungsverfahren
ISBN-10 3-658-22184-4 / 3658221844
ISBN-13 978-3-658-22184-3 / 9783658221843
Zustand Neuware
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