Planejamento de demanda aplicando Regressão Linear Múltipla
Previsão de demanda de uma família de produtos em mercado varejista aplicando Regressão Linear Múltipla
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2018
Novas Edicioes Academicas (Verlag)
978-613-9-63302-9 (ISBN)
Novas Edicioes Academicas (Verlag)
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No mercado de varejo, as vendas diretas crescem desde a penúltima década em ritmo acelerado e superior ao varejo como um todo. Portanto qualquer vantagem competitiva é relevante para que o mercado acompanhe tal crescimento. O rápido atendimento é necessário para uma operacionalidade eficiente, porém a flutuação da demanda prejudica a acurácia para dimensionamento de produção e estoques. Uma das formas de se aumentar essa precisão é por meio de um estudo de previsão de demanda. O objetivo deste estudo foi construir um modelo com uso do método de regressão linear múltipla aplicado a previsão de demanda para classes de produtos de uma empresa de vendas diretas. Para realização do estudo foi utilizada uma base de dados com as vendas realizadas pela empresa, desde o ano de 2011 até 2016. O método de Regressão Linear Múltipla foi utilizado para a criação do modelo, com o auxílio do Minitab Statistical Software®. O modelo encontrado não pode ser generalizado para outras previsões, dentro ou fora da empresa, porém este mostrou ser mais eficiente do que o modelo utilizado pela empresa, sendo recomendado na prática, a fim de auxiliar decisões gerenciais, o uso dos dois modelos em conjunto.
Siqueira, Letícia
Letícia Siqueira é Engenheira de Produção pela Universidade Presbiteriana Mackenzie, e atua em indústria de bens de consumo com Planejamento de Demanda e S&OP.
| Erscheinungsdatum | 16.08.2020 |
|---|---|
| Sprache | portugiesisch |
| Maße | 150 x 220 mm |
| Gewicht | 102 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
| Schlagworte | Demand Forecasting • direct selling • Multiple Linear Regression • Planejamento de Demanda • Previsão de Demanda • Regressão Linear Múltipla • Vendas diretas |
| ISBN-10 | 613-9-63302-8 / 6139633028 |
| ISBN-13 | 978-613-9-63302-9 / 9786139633029 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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