Generische Modellierung von zweistufigen Transportketten zur Planung und Optimierung von Verteilzentren in komplexen Systemen
Seiten
2018
epubli (Verlag)
978-3-7467-1610-7 (ISBN)
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Generisches Modell zur Bestimmung bestmöglicher Standorte für zentral gelegene Zwischenspeicher mit angepasster Zuweisung von Nutzern für eine optimierte Belieferung
In Transportsystemen werden zentral gelegene Zwischenspeicher zur Reduktion der Transportwege und zur Bündelung von Güterflüssen eingesetzt. Die Bestimmung bestmöglicher Standorte für solche Zentren und die angepasste Zuweisung zur Belieferung sind für einen optimierten Ablauf erforderlich. Diese Herausforderung ist bei verteilten Systemen in der Logistik als auch bei Rechnernetzen wiederzufinden. Im Bereich der Logistik entspricht die Errichtung zentraler Stationen für effiziente Transportketten dem Facility Location Problem. Bei Rechnernetzen ist dies vergleichbar mit der Platzierung von Servern zur Verbesserung des Datentransfers über Content Delivery Networks. Die Dissertation stellt für diese Aufgabenstellungen ein generisches Modell vor, das durch Parametrisierung flexibel für unterschiedliche Domänen adaptierbar ist. Mittels verschiedener Algorithmen erfolgt eine teilproblemübergreifende, multikriterielle Optimierung, sodass eine angepasste und ganzheitliche Lösung erzeugt wird. Über eine Simulation des entstandenen Modells findet eine Analyse und Bewertung des operativen Systemverhaltens statt.
In Transportsystemen werden zentral gelegene Zwischenspeicher zur Reduktion der Transportwege und zur Bündelung von Güterflüssen eingesetzt. Die Bestimmung bestmöglicher Standorte für solche Zentren und die angepasste Zuweisung zur Belieferung sind für einen optimierten Ablauf erforderlich. Diese Herausforderung ist bei verteilten Systemen in der Logistik als auch bei Rechnernetzen wiederzufinden. Im Bereich der Logistik entspricht die Errichtung zentraler Stationen für effiziente Transportketten dem Facility Location Problem. Bei Rechnernetzen ist dies vergleichbar mit der Platzierung von Servern zur Verbesserung des Datentransfers über Content Delivery Networks. Die Dissertation stellt für diese Aufgabenstellungen ein generisches Modell vor, das durch Parametrisierung flexibel für unterschiedliche Domänen adaptierbar ist. Mittels verschiedener Algorithmen erfolgt eine teilproblemübergreifende, multikriterielle Optimierung, sodass eine angepasste und ganzheitliche Lösung erzeugt wird. Über eine Simulation des entstandenen Modells findet eine Analyse und Bewertung des operativen Systemverhaltens statt.
Dr. Peter Hillmann is a postdoctoral researcher and scientific supervisor at the Universität der Bundeswehr München, Germany. He received a M.Sc. in Information-System-Technology from Dresden University of Technology (2011) and a Dr. rer. nat. (Ph.D. in science) degree in Computer Science (2018) from the Universität der Bundeswehr München. He participates in various university committees as well as provides expert reports for national and international organizations. His areas of research are system and network security with focus on cryptography, IP geolocation, middleware technologies as well as operational modeling and optimization. He has been working in the field of cyber security for more than 10 years.
| Erscheinungsdatum | 16.04.2018 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 210 x 297 mm |
| Gewicht | 794 g |
| Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Beruf / Finanzen / Recht / Wirtschaft |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium | |
| Schlagworte | generisches Modell • k-center • k-cluster • k-median • multikriterielle Optimierung • Optimierung • Platzierung • Standortplanung • Transportkette • Verteilzentren |
| ISBN-10 | 3-7467-1610-1 / 3746716101 |
| ISBN-13 | 978-3-7467-1610-7 / 9783746716107 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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