Für diesen Artikel ist leider kein Bild verfügbar.

Data-Mining. Erkenntnisgewinn aus Datenanalyse

Anonymous (Autor)

Buch | Softcover

24 Seiten

2018 | 18001 A. 1. Auflage
GRIN Verlag
978-3-668-67133-1 (ISBN)

Titel nicht im Sortiment

Artikel merken

Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit befasst sich mit dem Thema Data Mining und verfolgt das Ziel, eines Einblicks in die Thematik, deren Umfang und einen Ausblick auf die sich ergebenden Möglichkeiten zu geben. Gerade durch die wachsende Menge an anfallenden Daten in Unternehmen, aber auch dank das Wachstum des Webs, sowie die große Popularität von Social Media Plattformen, gewinnt diese Form der Datenanalyse immer mehr an Bedeutung. Wo Data Mining früher nur für große Unternehmen interessant war, ist dieses heutzutage auch für mittelständische Unternehmen ein Begriff.Nach einer kurzen Definition von Data Mining erfolgt die Einordnung in den KDD-Prozess (Knowledge Discovery in Databases) sowie eine knappe Abgrenzung zu OLAP (On-Line Analytical Processing). Darauf folgt eine Erläuterung des Data Warehouse, welches die zumeist verwendete Datenbasis beim Data Mining ist und im Anschluss daran werden die Standard Methoden des Data Mining sowie zwei spezielle Abwandlungen, das Text Mining und das Webmining erläutert.

Erscheinungsdatum	07.12.2020
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	49 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Schlagworte	Datamining • Data Mining • KDD • Knowledge Discovery in Databases • KnowledgeDiscoveryinDatabases • OLAP • Textmining • Text Mining
ISBN-10	3-668-67133-8 / 3668671338
ISBN-13	978-3-668-67133-1 / 9783668671331
Zustand	Neuware