Metodologia de Aplicação do Filtro de Kalman em Sistemas de Transporte
Estimação de Tempos de Chegada de Ônibus Urbano
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2018
Novas Edicioes Academicas (Verlag)
978-620-2-18628-5 (ISBN)
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Neste trabalho é apresentado um algoritmo para predição dos tempos de chegada de ônibus urbano em pontos de parada, usando a abordagem de Filtro de Kalman com análise de dados históricos. Fatores que aumentam o nível das incertezas associadas ao processo e da medição são considerados como propriedades estocásticas das perturbações do processo. A geração de dados de medição é realizada através de dois cenários distintos desenvolvidos e simulados no software de simulações microscópicas Aimsun 6.1. O teste de ajustamento de Kolmogorov-Smirnov é aplicado para análise das distribuições estatísticas destes dados. Os parâmetros necessários para configuração do Filtro de Kalman são obtidos a partir de dados históricos através de dois métodos de análise estatística propostos: o método de análise longitudinal e o método de análise transversal. O Filtro de Kalman é usado para estimação de dois estados do veículo, sua posição e sua velocidade. Por fim, é proposto um algoritmo que usa as estimações oriundas do Filtro de Kalman para realizar a predição dos tempos de chegada do ônibus em pontos de parada.
Felipe Sanches Gurgel é graduado em Tecnologia em Automação Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná e Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina. Além disso, é experiente professor e coordenador dos cursos de Engenharia Mecânica e Engenharia Mecatrônica no estado de São Paulo/Brasil.
| Erscheinungsdatum | 23.09.2022 |
|---|---|
| Sprache | portugiesisch |
| Maße | 150 x 220 mm |
| Gewicht | 195 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
| Schlagworte | Estimação de Tempos de Chegada de Ônibus Urbano • Filtros de Kalman • Sistemas Estocásticos |
| ISBN-10 | 620-2-18628-3 / 6202186283 |
| ISBN-13 | 978-620-2-18628-5 / 9786202186285 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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