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Stable Non-Gaussian Random Processes -  Gennady Samoradnitsky

Stable Non-Gaussian Random Processes (eBook)

Stochastic Models with Infinite Variance
eBook Download: EPUB
2017
632 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-351-41479-1 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
231,24 inkl. MwSt
(CHF 225,90)
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This book serves as a standard reference, making this area accessible not only to researchers in probability and statistics, but also to graduate students and practitioners. The book assumes only a first-year graduate course in probability. Each chapter begins with a brief overview and concludes with a wide range of exercises at varying levels of difficulty. The authors supply detailed hints for the more challenging problems, and cover many advances made in recent years.
Erscheint lt. Verlag 22.11.2017
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
ISBN-10 1-351-41479-8 / 1351414798
ISBN-13 978-1-351-41479-1 / 9781351414791
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